Контекст Docker для сборки облака Google

У меня есть следующая файловая структура:

my_repo
        ├── dataflow
        .         ├── pipelines
        .         │         ├── pipeline1
        .         │         │         ├── Dockerfile
                  │         │         ├── pipeline1_module.py
                  │         │         └── main.py
                  │         └── pipeline2
                  │                   ├── Dockerfile
                  │                   ├── pipeline2_module.py
                  │                   └── main.py
                  └── common
                            ├── common_module1.py
                            └── common_module2.py

Каждый Dockerfile выглядит примерно так:

FROM python:3.11-slim

WORKDIR /my_repo

# do some stuff
.
.
.

COPY . /my_repo

Чтобы создать новый докер, используя сборку облака Google, я запускаю:

cd my_repo/dataflow/pipelines/pipeline1
gcloud builds submit . --tag=$IMAGE

Моя проблема в том, что с помощью команды dockerfile pipeline1 копируется только содержимое папки COPY . /my_repo. Какие изменения мне нужно сделать, чтобы скопировать всю папку dataflow или, что еще лучше, каталог pipeline1 вместе с каталогом common (все, кроме pipeline2)?

В CLI докера этого можно добиться, используя флаг docker build -f, однако я не уверен, как сделать то же самое в сборке облака Google.

заранее спасибо

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
79
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если вы хотите сделать что-то похожее на -f в Docker, аналогичная альтернатива есть и в Google Cloud Build.

Вы можете создать файл cloudbuild.yaml в том же каталоге, что и файл Dockerfile. Если вы хотите запустить его только из моего репо, вы можете иметь такую ​​конфигурацию:

steps:
  # Docker Build
  - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
    args: ['build', '-t', 
           '$REGION-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/my-docker-repo/myimage', 
           '-f', 'pipelines/pipeline1/Dockerfile',
           '.']

  # Docker Push
  - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
    args: ['push', 
           '$REGION-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/my-docker-repo/myimage']

Затем вы можете вызвать его из моего репо, используя:

gcloud builds submit . --config pipelines/pipeline1/cloudbuild.yaml

Я также попробовал это локально, и это сработало. :)

Другие вопросы по теме