Копирование данных из DataFrame и запись обратно в excel?

Я раньше не работал с Pandas, и я ищу рекомендации по наилучшему курсу действий.

В настоящее время у меня есть электронная таблица excel (.xlsx), которую я читаю в DataFrame Pandas. В этой электронной таблице Excel он содержит данные учетной записи, контрольный номер документа, идентификатор контракта, идентификатор контракта с производителем, номер серии, включая исключения, дату начала, дату окончания и идентификатор клиента поставщика.

Из этих данных все номера счетов необходимо скопировать обратно в каждую строку данных из ключа документа co, контрольного номера документа, идентификатора контракта, идентификатора контракта производителя, серийного номера, включая исключение, дату начала, дату окончания и идентификатор клиента поставщика. .

Вот пример данных:

Я прочитал в DataFrame и повторил DataFrame со следующим кодом:

#reads in template data. Keeps leading zeros in column B and prevents "NaN" from appearing in blank cells
df = pd.read_excel('Contracts.xlsx', converters = {'document_key_co' : lambda x: str(x)}, na_filter = False)


#iterates over rows
for row in df.itertuples():
    print(row)

После того, как я сделал все это, я застрял. Желаемый результат таков:

Как видите, в каждый идентификатор контракта скопировано три учетных записи.

Прочитав документацию Pandas, я подумал о том, чтобы разделить каждую учетную запись на отдельный DataFrame и использовать concat/объединение ее с другим DataFrame, который включал ключ документа co-vendors customer id, но чувствовал, что это было много дополнительного кода, когда, вероятно, было лучше решение.