Libtorch: как создать тензорную базу GPU на data_ptr?

Я считаю, что вы должны объявить устройство ten2 графическим процессором, например:

  int main{
    auto ten=torch::randn({3,10},torch::kCUDA);
    auto p=ten.data_ptr<float>();//I believe "p" is a gpu pointer?
    auto options = torch::TensorOptions().device(torch::kCUDA);
    auto ten2=torch::from_blob(p,{3,10}, options);
    cout<<ten2;
}

Кстати, будьте осторожны при использовании from_blob, полученный тензор не становится владельцем базовой памяти. Поэтому, если ten выходит за рамки, он освобождает свою память, которая также является базовыми данными ten2. Если вы знаете, что ten выйдет из области видимости раньше, чем ten2, вы должны сделать вызов clone:

auto ten2=torch::from_blob(p,{3,10}, options).clone();