Масштабируемое развертывание микросервисов

Недавно я разработал REST API. Мой проект разработан с использованием микросервисов с использованием SpringBoot. В проекте я использовал Zuul API Gateway и сервер Eureka Discovery. Я развернул его в кластере google kubernetes. Когда я провожу нагрузочный тест для вызовов Rest API, он показывает мне, что может обрабатывать только несколько запросов в секунду. Что мне нужно знать, так это то, как автоматически масштабировать модули kubernetes для моих сервисов. Какой параметр мне следует изучить? Использование оперативной памяти или использование процессора или любое другое ???

Сколько стручков у вас запущено? @Пользователь

Deadpool 11.07.2018 12:15

12 модулей работают, когда я вызываю вызов API, срабатывают в основном 3 из этих служб. (Шлюз API -> Layer_1_Microservice -> Layer_2_Microservice -> База данных)

sugeesh 11.07.2018 12:23

Просто чтобы убедиться, что у вас есть балансировщик нагрузки? @sugeesh

Deadpool 11.07.2018 12:24
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
Поднятие тревоги для долго выполняющихся методов в Spring Boot
Поднятие тревоги для долго выполняющихся методов в Spring Boot
Приходилось ли вам сталкиваться с требованиями, в которых вас могли попросить поднять тревогу или выдать ошибку, когда метод Java занимает больше...
Версия Java на основе версии загрузки
Версия Java на основе версии загрузки
Если вы зайдете на официальный сайт Spring Boot , там представлен start.spring.io , который упрощает создание проектов Spring Boot, как показано ниже.
Документирование API с помощью Swagger на Springboot
Документирование API с помощью Swagger на Springboot
В предыдущей статье мы уже узнали, как создать Rest API с помощью Springboot и MySql .
1
3
88
1

Ответы 1

Убедитесь, что вы открываете свои поды через службу (ingress или loadBalancer) и используете HPA. Вам нужно будет следить за своими модулями, чтобы увидеть, какая метрика используется в основном. Если в модулях сначала заканчивается память, настройте HPA на использование памяти и наоборот.

Другие вопросы по теме