Matplotlib: возвращенные оси из функций для вставки в новые подзаголовки

Итак, у меня есть эти две функции для построения timeSeries и гистограмм.

ax1 = plotTimeSeries(df=dfDelay_Vector)
ax2 = plotHistogram( df=dfDelay_Hist)

Каждый из них возвращает объект ax, и оба создают сюжет. Все идет нормально.

Теперь у меня есть новая функция, которая пытается ввести эти графики в подзаговор. axes - это список, например axes = [ax1,ax2]

def drawSubPlots(rows, cols, axes):
    fig, ax = plt.subplots(rows, cols)
    for i in range(len(axes)):
        ax[i] = axes[i]

... но все, что я получаю, - это пустая цифра.

Matplotlib: возвращенные оси из функций для вставки в новые подзаголовки

Как я могу вставить возвращенные оси в новый подзаголовок?

Спасибо!

Из Примечания в документации plt.subplot: «Создание подзаговора удалит все ранее существовавшие подзаговоры, которые перекрываются с ним за пределами разделения границ»

Lucas 24.10.2018 02:46

@ Лукас, извините, но я не совсем понимаю вашу точку зрения и как она связана с моим вопросом. С другой стороны, я признаю, что не совсем понимаю, как получается, что разные подзаголовки (в моем случае 3) перекрываются между собой ... Я просто хочу передать axes в качестве аргументов функции, хочу знать, если это даже возможно ...

Lucas Aimaretto 24.10.2018 03:23

Я думаю, что когда вы создаете подзаговор с помощью функции drawSubPlots, вы удаляете старые графики. Почему бы не создать сначала подсюжеты? а оси передаешь в функцию? что-то вроде: plotTimeSeries(df=dfDelay_Vector, ax=ax1)

Lucas 24.10.2018 03:32

ой! Я понимаю, что вы имеете в виду ... позвольте мне попробовать ...

Lucas Aimaretto 24.10.2018 04:09

Я бы рекомендовал прочитать раздел стили кодирования руководства по использованию.

ImportanceOfBeingErnest 24.10.2018 04:28
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
5
54
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Итак, следуя рекомендациям вышеупомянутых людей, я пришел к следующему:

fig, ax = drawSubPlots(2,1)
ax1     = plotTimeSeries(df=dfDelay_Vector, ax=ax[0] )
ax2     = plotHistogram( df=dfDelay_Hist,   ax=ax[1] ) 

Таким образом, создается следующий подзаголовок:

Еще нужно настроить сами графики (ориентация меток xtickslabels, размер шрифта, сохранение цвета серий среди подзаголовков, размер столбцов на гистограмме), но главное прикрыто!

Спасибо!

Другие вопросы по теме