Метод Pandas для применения функции ко всему DataFrame

Я создал функцию, в которой мне нужно передать фрейм данных, я получаю форму и возвращаю мне df.head ()

    def shape_of_df(df):
        tup = df.shape
        print('Shape of df  is Rows :{0[0]},column:{0[1]}'.format(tup))
        return df.head()

Теперь, когда я вызываю функцию с помощью items.apply (shape_of_df), я получаю ошибку, однако, если я вызываю функцию и передаю df в качестве параметра, она работает нормально. Пожалуйста, дайте мне знать, что мне не хватает чего-то очень простого, когда я использую df.apply () не могу понять в документах

   shape_of_df(items) # this works fine prints shape and df.head()
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
572
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Первая строка документации объясняет, что DataFrame.apply будет «применять функцию вдоль оси DataFrame» (то есть вдоль строк или вдоль столбцов).

Вместо этого вы хотите применить функцию ко всему кадру данных, поэтому, если вы пытаетесь связать функции, вам следует изучить DataFrame.pipe. Использование аналогично:

items.pipe(shape_of_df)

Пока вы удовлетворяете условию, что shape_of_df принимает DataFrame в качестве входных данных и, соответственно, возвращает их в качестве выходных данных.

вау, спасибо большое, я был таким тупым и невежественным, даже не осознавал

nithin 24.06.2018 09:43

Другие вопросы по теме