Метод вызова при копировании объекта

У меня есть следующий класс:

class MyClass:

    def __init__(self, value1, value2):
        self.value1 = value1
        self.value2 = value2

    def normalize(self):
        self.value1 = 1
        return self

Цель метода normalize — гарантировать, что всякий раз, когда копируется «старый» экземпляр MyClass, атрибут value1 возвращается к 1.

Например:

myclassA = MyClass(15,25)
myclassB = myclassA.normalize()
print(myclassB.value1)
print(myclassB.value2)
>>1
>>25

Это работает. Однако есть ли способ добиться того же результата без отдельного метода (normalize() в моем случае)? Могу ли я сделать так, чтобы это происходило автоматически всякий раз, когда экземпляр создается как копия другого экземпляра класса MyClass?

Почему вы хотите скопировать существующий экземпляр? Почему бы не сделать новый?

Jussi Nurminen 18.04.2019 10:31

Вы на самом деле не делаете "копию" здесь, вы знаете это, верно?

deceze 18.04.2019 10:32

Вы на самом деле не сделали никаких копий. myclassA и myclassB относятся к одному и тому же объекту, и если вы отметите myclassA.value1, вы увидите значение 1. Python не похож на C++, где неявные копии происходят повсюду. В частности, присваивание, передача аргументов и возвращаемые значения выполняются без создания копий. См. nedbatchelder.com/text/names.html

user2357112 supports Monica 18.04.2019 10:32

Как создаются копии? Вы имеете в виду с copy.copy? В Python нет понятия «копирование конструкции».

gmds 18.04.2019 10:32
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
64
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Лучше это сделать с помощью __copy__:

class MyClass:

    def __init__(self, value1, value2):
        self.value1 = value1
        self.value2 = value2

    def __copy__(self):
        return self.__class__(1, self.value2) 

тогда:

In [5]: from copy import copy                                                                                                                                                                  

In [6]: myclassA = MyClass(15,25) 

In [7]: myclassB = copy(myclassA)   

In [15]: myclassA.value1                                                                              
Out[15]: 15

In [16]: myclassB.value1                                                                                        
Out[16]: 1

In [17]: myclassA.value2                                                                                        
Out[17]: 25

In [18]: myclassB.value2                                                                                        
Out[18]: 25

Другие вопросы по теме