Моделирование баланса в R

Мне нужно смоделировать базовый баланс, в котором 1) окончательный баланс - это начальный баланс плюс денежный поток, и 2) начальный баланс равен предыдущему конечному балансу. Следующий код работает нормально:

init_balance <- c(0,0,0,0)
cash_flow <- 1:4
final_balance <- c(0,0,0,0)

n <- length (final_balance)
for (i in 1:n) {
  final_balance[i] <- init_balance[i] + cash_flow[i]
  if (i < n) {
    init_balance[i+1] <- final_balance[i]
    }
}

> init_balance
[1]  0  1  3  6
> cash_flow
[1]  1  2  3  4
> final_balance
[1]  1  3  6 10

Однако эта реализация использует циклы for и мне не кажется R-ish. Все финансовые пакеты, которые я нашел, относятся к финансовому анализу, а не к финансовому моделированию.

Может ли кто-нибудь предложить другой подход или пакет для такого моделирования?

Спасибо.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
365
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Нет необходимости в циклах, и все, что вам действительно нужно, это cash_flow, чтобы начать:

library(tidyverse)

df <- tibble(
  cash_flow = 1:4
)
df
#> # A tibble: 4 x 1
#>   cash_flow
#>       <int>
#> 1         1
#> 2         2
#> 3         3
#> 4         4

df %>%
  mutate(
    final_balance = cumsum(cash_flow),
    init_balance = lag(final_balance, 1, default = 0)
  )
#> # A tibble: 4 x 3
#>   cash_flow final_balance init_balance
#>       <int>         <int>        <dbl>
#> 1         1             1            0
#> 2         2             3            1
#> 3         3             6            3
#> 4         4            10            6

Created on 2019-03-21 by the reprex package (v0.2.1)

Ваш final_balance — это просто совокупные денежные потоки. Для init_balance мы используем lag из final_balance на 1 период (думаем, на 1 период раньше); мы также устанавливаем его количество по умолчанию равным нулю вместо NA.

Ответ принят как подходящий

Базовый вариант R-ish может выглядеть так.

finance <- data.frame(cash.flow=1:4)

within(finance, {
  final.balance <- cumsum(cash.flow)
  init.balance <- final.balance - cash.flow
})
#   cash.flow init.balance final.balance
# 1         1            0             1
# 2         2            1             3
# 3         3            3             6
# 4         4            6            10

Разница в том, что это решение (и решение другого ответа) вычисляется со всем вектором одновременно, а не с каждым отдельным значением, которое можно было бы назвать «R-ish».

Другие вопросы по теме