Модуль keras.utils.generic_utils не имеет атрибута get_custom_objects при импорте segmentation_models

Я работаю над коллаборацией Google с библиотекой segmentation_models. В первую неделю он работал отлично, но теперь кажется, что я больше не могу импортировать библиотеку. Вот сообщение об ошибке, когда я выполняю import segmentation_models as sm :

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-3-6f48ce46383f> in <module>
      1 import tensorflow as tf
----> 2 import segmentation_models as sm

            3 frames

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/efficientnet/__init__.py in init_keras_custom_objects()
     69     }
     70 
---> 71     keras.utils.generic_utils.get_custom_objects().update(custom_objects)
     72 
     73 

AttributeError: module 'keras.utils.generic_utils' has no attribute 'get_custom_objects'

Colab использует версию tensorflow 2.11.0.

Я не нашел никакой информации об этом конкретном сообщении об ошибке. Кто-нибудь знает, откуда может исходить проблема?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
244
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Иногда сталкивался с такой же проблемой. Как я это решил:

  1. откройте файл keras.py, измените все «init_keras_custom_objects» на «init_tfkeras_custom_objects».

  2. расположение keras.py указано в сообщении об ошибке. В вашем случае он должен быть в /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/efficientnet/

Другие вопросы по теме