ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «llama_index.embeddings.langchain»

Я пытаюсь использовать внедрения LangChain, используя следующий код в Google Colab:

Это установки:

pip install pypdf
pip install -q transformers einops accelerate langchain bitsandbytes
pip install install sentence_transformers
pip3 install llama-index --upgrade
pip install llama-index-llms-huggingface
huggingface-cli login
pip install -U llama-index-core llama-index-llms-openai llama-index-embeddings-openai


Затем я запустил этот код в Google Colab:

from llama_index.core import VectorStoreIndex,SimpleDirectoryReader,ServiceContext
from llama_index.llms.huggingface import HuggingFaceLLM
from llama_index.core.prompts.prompts import SimpleInputPrompt


# Reading pdf
documents=SimpleDirectoryReader("/content/sample_data/Data").load_data()

#Prompt
query_wrapper_prompt=SimpleInputPrompt("<|USER|>{query_str}<|ASSISTANT|>")

import torch
llm = HuggingFaceLLM(
    context_window=4096,
    max_new_tokens=256,
    generate_kwargs = {"temperature": 0.0, "do_sample": False},
    system_prompt=system_prompt,
    query_wrapper_prompt=query_wrapper_prompt,
    tokenizer_name = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf",
    model_name = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf",
    device_map = "auto",
    # uncomment this if using CUDA to reduce memory usage
    model_kwargs = {"torch_dtype": torch.float16 , "load_in_8bit":True}
)

# Embeddings
from langchain.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbeddings
from llama_index.core import ServiceContext
from llama_index.embeddings.langchain import LangchainEmbedding

embed_model=LangchainEmbedding(
    HuggingFaceEmbeddings(model_name = "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2"))


Затем я получил эту ошибку: ModuleNotFoundError: No module named 'llama_index.embeddings.langchain'

Я использую последнюю версию llama-index Версия: 0.10.26

Может кто-нибудь подсказать, как устранить эту ошибку.

Предоставьте достаточно кода, чтобы другие могли лучше понять или воспроизвести проблему.

Community 04.04.2024 07:37

у вас есть pip install llama-index-embeddings-openai и официальная документация есть pip install llama-index-embeddings-huggingface - так что, возможно, есть еще llama-index-embeddings-langchain, который вам нужно установить

furas 05.04.2024 01:48
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
3 331
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

У тебя есть pip install llama-index-embeddings-openai
и официальная документация имеет pip install llama-index-embeddings-huggingface

И аналогично вам нужно

pip install llama-index-embeddings-langchain

Огромное спасибо @Furas, что исправили ошибку, и теперь это имеет смысл.

Tanisha Yadav 06.04.2024 08:12

Другие вопросы по теме