ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «numpy.core._multiarray_umath» (при установке TensorFlow)

Я следую этому руководству, чтобы установить TensorFlow (https://www.tensorflow.org/install/пип), но в последней команде:

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

Я получаю этот результат:

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 980, in _find_and_load
SystemError: <class '_frozen_importlib._ModuleLockManager'> returned a result with an error set
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2019-02-16 12:56:50.178364: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr

Я уже установил numpy, как видите:

pip3 install numpy
Requirement already satisfied: numpy in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (1.15.4)

Итак, почему я получаю это сообщение об ошибке и как его исправить в Windows 10?

просто обновите модуль numpy, используя pip install --upgrade numpy, это решит вашу проблему

Avnish kumar 10.03.2019 04:46
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
13
1
28 081
7
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 7

Ответ принят как подходящий

Я обновил версию numpy до версии 1.16.1 и снова попробовал выполнить приведенную выше команду:

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

и получил этот новый результат:

2019-02-16 13:12:40.611105: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
tf.Tensor(-1714.2305, shape=(), dtype=float32)

Это означает, что вы успешно установили Tensorflow.

MaJoR 16.02.2019 10:57

Обновление numpy с 1.15.4 на 1.16.1 также исправило это для меня.

Steven 23.02.2019 16:57

убедитесь, что вы используете python 3.x, запустив его как

python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

У меня была версия numpy 1.16.2, но она выдавала ту же ошибку, тогда я попытался установить 1.16.1, и у меня это сработало.

Обновите numpy, чтобы устранить ошибку

pip install numpy --upgrade

Это исправило это. Для Tensorflow 1.13 требуется Numpy 1.16, а у меня был 1.14.

Shital Shah 19.05.2019 06:05

Вам нужно принудительно обновить numpy до последней версии.

pip install 'numpy==1.16' --force-reinstall

Надеюсь это поможет.

Я только что обновил свой numpy с 1.14.0 до 1.17.0 с помощью следующей команды в Ubuntu 18.10.

sudo python3.5 -m pip install numpy --upgrade

Тогда нет ошибки импорта.

Попробуй это: pip install --upgrade --force-reinstall numpy

Другие вопросы по теме