ModuleNotFoundError в приложении Python AzureFunction для пользовательского пакета

ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «{имя пользовательского пакета}». Не могу найти модуль.

Ошибка ModuleNotFoundError возникает, когда ваш пакет не указан в requirements.txt вашего приложения-функции. Если вы хотите установить пакет отдельно, вам придется отдельно добавить команду apt-get package-name или команду pip install package-name в раздел команд запуска задачи Azure Function DevOps.

Команда запуска в yaml: -

          - task: AzureFunctionApp@1
            displayName: 'Azure functions app deploy'
            inputs:
              azureSubscription: 'xxxxxx (xxxxxx)'
              appType: 'functionAppLinux'
              appName: 'siliconfuncv2'
              package: '$(Pipeline.Workspace)/drop/$(Build.BuildId).zip'
              startUpCommand: 'apt-get update apt-get install libgstreamer1.0-0 libunwind-dev gstreamer1.0-pulseaudio'

Есть two ways you can install Custom packages in your Linux Function app.

См. мой SO ответ 1, где я добавил пользовательские пакеты в папку исходного кода, а затем добавил имя папки в качестве пути в requirements.txt во время развертывания веб-приложения пакеты внутри папки добавляются автоматически. Вы можете использовать ту же концепцию для развертывания пользовательского пакета в вашем приложении-функции.

См. SO ответ 2, где вы можете загрузить свои собственные пакеты в Github, а затем использовать этот git+https://[email protected]/sid24desai/pycode.git@main URL-адрес с вашим токеном PAT Github/githuborg/repository/ в файле require.txt, как показано ниже: -

Это мой requirements.txt:-

azure-functions
git+https://[email protected]/sid24desai/pycode.git@main

Мой конвейер Yaml Azure Devops: -

trigger:
- master

variables:
 
  azureSubscription: 'xxxxxxxx97cb2a7'

  
  functionAppName: 'siliconfunc65'

  
  vmImageName: 'ubuntu-latest'

  
  workingDirectory: '$(System.DefaultWorkingDirectory)'

stages:
- stage: Build
  displayName: Build stage

  jobs:
  - job: Build
    displayName: Build
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)

    steps:
    - bash: |
        if [ -f extensions.csproj ]
        then
            dotnet build extensions.csproj --runtime ubuntu.16.04-x64 --output ./bin
        fi
      workingDirectory: $(workingDirectory)
      displayName: 'Build extensions'

    - task: UsePythonVersion@0
      displayName: 'Use Python 3.6'
      inputs:
        versionSpec: 3.10 

    - bash: |
        pip install --target = "./.python_packages/lib/site-packages" -r ./requirements.txt
      workingDirectory: $(workingDirectory)
      displayName: 'Install application dependencies'

    - task: ArchiveFiles@2
      displayName: 'Archive files'
      inputs:
        rootFolderOrFile: '$(workingDirectory)'
        includeRootFolder: false
        archiveType: zip
        archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
        replaceExistingArchive: true

    - publish: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
      artifact: drop

- stage: Deploy
  displayName: Deploy stage
  dependsOn: Build
  condition: succeeded()

  jobs:
  - deployment: Deploy
    displayName: Deploy
    environment: 'development'
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)

    strategy:
      runOnce:
        deploy:

          steps:
          - task: AzureFunctionApp@1
            displayName: 'Azure functions app deploy'
            inputs:
              azureSubscription: 'xxxxx subscription (xxxxxxxb2a7)'
              appType: 'functionAppLinux'
              appName: '$(functionAppName)'
              package: '$(Pipeline.Workspace)/drop/$(Build.BuildId).zip'

Дополнительная ссылка: -

Развертывание функций Azure с использованием конвейера CI-CD, отличающееся от развертывания VsCode – 1 Ответ Мой ответ SO

ModuleNotFoundError обычно возникает, когда необходимый пакет Python неправильно установлен в каталог «.python_packages/lib/site-packages». Этот каталог следует заархивировать вместе с файлами приложения-функции Python, чтобы создать ZIP-архив, который будет развернут в приложении-функции Azure.

В вашем случае, поскольку пакет Python является вашим пользовательским пакетом, рекомендуется опубликовать его в канале артефактов вашего проекта Azure DevOps для использования:

1. Создайте частный канал артефактов в своем проекте Azure DevOps, если у вас его нет. И убедитесь, что вы добавили PyPI в качестве восходящего канала в канале.

2. Создайте и опубликуйте свой собственный пакет Python в ленте. Вы можете настроить конвейер для этого для вашего пакета.

3. В конвейере для развертывания приложения-функции Python перед задачей, которая запускает команду «pip install», добавьте задачу Python pip аутентификации, как показано ниже.

   steps:
   . . .
   
   - task: PipAuthenticate@1
     displayName: 'Pip Authenticate'
     inputs:
       artifactFeeds: {Your Artifacts feed name}
   
   . . .
   

4. Убедитесь, что вы указали пользовательский пакет в файле requirements.txt вашего приложения-функции Python. И в коде вашего приложения-функции Python убедитесь, что вы правильно установили import пользовательский пакет.

5. При запуске следующей команды «pip install» в корневом каталоге вашего приложения-функции Python будет установлен ваш пользовательский пакет из канала «Артефакты», а общедоступные пакеты из восходящего потока PyPI в каталог «.python_packages/lib/site-packages».

   pip install --target = "./.python_packages/lib/site-packages" -r ./requirements.txt
   

6. Затем вы можете использовать задачу Архивировать файлы, чтобы заархивировать каталог «.python_packages/lib/site-packages» вместе с файлами вашего приложения-функции Python в ZIP-архив.