MongoDB — findOne (запрос) против countDocuments (запрос, {предел: 1})
Я использую Node.js и его собственный драйвер MongoDB. Я не уверен, какой из двух методов эффективен для проверки соответствия хотя бы одной записи критериям моего запроса. Обратите внимание: мне не нужны никакие поля этой записи, если они существуют.
const query = {
status: 'running',
'data.srId': 'certainValue'
};
data.srId индексируется.
collection.findOne(query, {id: 1}) против collection.countDocuments(query, {limit: 1})
Какой из двух будет лучше для моего варианта использования? Если есть что-то лучше этих двух, предложите.
Спасибо.
@jQueeny, в 90% случаев они уникальны, но не всегда.
findOne — это просто оболочка для find(query).limit(1). С индексом по data.srIdexecutionTimeMillis и executionTimeMillisEstimate по 1 миллиону документов для меня по вашему запросу было 0. Если бы data.srId был уникальным, вам бы не понадобился limit(1). Индекс уже оптимизирует ваш запрос. Использование find(query).limit(1) будет практически мгновенным.
Ответы 1
countDocuments(), как правило, будет более эффективным.
Для получения более подробной информации используйте функцию .explain() для сравнения executionStats и executionTimeMillis.
const explanation = await collection.countDocuments(query, { limit: 1 }).explain();
console.info(explanation);
Вы можете использовать агрегатную функцию.
const pipeline = [
{ $match: {
status: 'running',
'data.srId': 'certainValue'
}},
{ $limit: 1 }
];
const aggregationResult = await collection.aggregate(pipeline).toArray();
if (aggregationResult.length > 0) {
console.info('At least one record matching the query.');
} else {
console.info('No records matching the query.');
}
Теперь, когда я вижу документацию, countDocuments() завершает следующую операцию агрегации и возвращает только значение n: db.collection.aggregate([ { $match: <query> }, { $group: { _id: null, n: { $sum: 1 } } } ])
Являются ли ценности
data.srIdуникальными?