MongoDB – $lookup не дает подходящего результата

Здесь мне просто нужно найти три таблицы, сначала нужно получить все темы из таблицы тем в соответствии с classid и boardid, затем из таблицы содержимого нам нужно получить все детали темы и контента и сгруппировать их по идентификатору темы (пожалуйста, посмотрите ожидаемый результат) . тогда каждая информация о теме должна содержать дочернюю информацию, которую мы получим из таблицы edchildrevisioncompleteschemas. #код поиска

const { stageid, subjectid, boardid, scholarshipid, childid } = req.params;
edcontentmaster
.aggregate([
  {
    $match: {
      stageid: stageid,
      subjectid: subjectid,
      boardid: boardid,
      // scholarshipid: scholarshipid,
    },
  },
  {
    $addFields: {
      convertedField: {
        $cond: {
          if: { $eq: ["$slcontent", ""] },
          then: "$slcontent",
          else: { $toInt: "$slcontent" },
        },
      },
    },
  },
  {
    $sort: {
      slcontent: 1,
    },
  },
  {
    $lookup: {
      from: "edchildrevisioncompleteschemas",
      let: { childid: childid, subjectid:subjectid,topicid:"$topicid" },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              $and: [
                {
                  $eq: [
                    "$childid",
                    "$$childid"
                  ]
                },
                {
                  $in: [
                    "$$subjectid",
                    "$subjectDetails.subjectid"
                  ]
                },
                {
                  $in: [
                    "$$topicid",
                    {
                      $reduce: {
                        input: "$subjectDetails",
                        initialValue: [],
                        in: {
                          $concatArrays: [
                            "$$value",
                            "$$this.topicDetails.topicid"
                          ]
                        }
                      }
                    }
                  ]
                }
              ]
            }
          }
        },
        {
          $project: {
            _id: 1,
            childid: 1
          }
        }
      ],
      as: "studenttopic",
    },
  },
  {
    $group: {
      _id: "$topic",
      topicimage: { $first: "$topicimage" },
      topicid: { $first: "$topicid" },
      sltopic: { $first: "$sltopic" },
      studenttopic: { $first: "$studenttopic" },
      reviewquestionsets: {
        $push: {
          id: "$_id",
          sub: "$sub",
          topic: "$topic",
          contentset: "$contentset",
          stage: "$stage",
          timeDuration: "$timeDuration",
          contentid: "$contentid",
          studentdata: "$studentdata",
          subjectIamge: "$subjectIamge",
          topicImage: "$topicImage",
          contentImage: "$contentImage",
          isPremium: "$isPremium",
        },
      },
    },
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      topic: "$_id",
      topicimage: 1,
      topicid: 1,
      sltopic: 1,
      studenttopic:1,
      contentid: "$contentid",
      reviewquestionsets: 1,
    },
  },
])
.sort({ sltopic: 1 })
.collation({
  locale: "en_US",
  numericOrdering: true,
})

из приведенного выше запроса я получаю соответствующие данные для одного предмета, но мне нужны все предметы из таблицы предметов, и каждый предмет должен иметь данные того же формата, что я получаю для одного предмета, ex-mongoplayground.net/p/LoxSBI3jZL-

текущий выход-

[
{
"reviewquestionsets": [
  {
    "contentid": "NVOOKADA1690811843420STD-5EnglishThe Monkey 
from RigerLesson - 1",
    "contentset": "Lesson - 1",
    "id": ObjectId("64ccd53792362c7639d3da5f"),
    "stage": "STD-5",
    "timeDuration": "15",
    "topic": "The Monkey from Riger"
  },
  {
    "contentid": "NVOOKADA1690811843420STD-5EnglishThe Monkey 
 from RigerLesson - 3",
    "contentset": "Lesson - 3",
    "id": ObjectId("64ccf5ca92362c7639d3f145"),
    "isPremium": true,
    "stage": "STD-5",
    "timeDuration": "5",
    "topic": "The Monkey from Riger"
  }
],
"sltopic": "1",
"studenttopic": [
  {
    "_id": ObjectId("659580293aaddf7594689d18"),
    "childid": "WELL1703316202984"
  }
],
"topic": "The Monkey from Riger",
"topicid": "1691144002706",
"topicimage": ""
}
]

ожидаемый результат-

[
{
"_id": "64cc9a2656738e9f1507f521",
"subjectid": "1691130406151",
"subject": "English",
"subjectImage": "https://wkresources.s3.ap-south- 
1.amazonaws.com/1691761437925_644750345.png",
"stageid": "5",
"stage": "STD-5",
"boardid": "1",
"boardname": "BSE",
"scholarshipid": "NVOOKADA1690811843420",
"scholarshipname": "Adarsh",
"createon": "2023-08-04T06:26:46.154Z",
"updatedon": "2023-08-14T13:07:16.256Z",
"__v": 0,
"slsubject": "1",
"topicDetails": {
  "reviewquestionsets": [
    {
      "contentid": "NVOOKADA1690811843420STD-5EnglishThe Monkey 
from RigerLesson - 1",
      "contentset": "Lesson - 1",
      "id": "64ccd53792362c7639d3da5f",
      "stage": "STD-5",
      "timeDuration": "15",
      "topic": "The Monkey from Riger"
    },
    {
      "contentid": "NVOOKADA1690811843420STD-5EnglishThe Monkey 
from RigerLesson - 3",
      "contentset": "Lesson - 3",
      "id": "64ccf5ca92362c7639d3f145",
      "isPremium": true,
      "stage": "STD-5",
      "timeDuration": "5",
      "topic": "The Monkey from Riger"
    }
  ],
  "sltopic": "1",
  "studenttopic": [
    {
      "_id": "659580293aaddf7594689d18",
      "childid": "WELL1703316202984"
    }
  ],
  "topic": "The Monkey from Riger",
  "topicid": "1691144002706",
  "topicimage": ""
}
}
]

Предоставьте несколько примеров данных для запуска конвейера агрегации.

— 29.03.2024 08:18

mongoplayground.net/p/LoxSBI3jZL-

— 29.03.2024 08:28

В вашем примере игровой площадки есть $group перед $lookup, но в коде в вашем вопросе есть $lookup перед $group. Так что же это? Вы сказали «не получили подходящего результата», но не объяснили, что вы получаете и почему в вашем примере это неверно. Ваш последний абзац очень тяжело читать. Вам просто нужны все edchildrevisioncompleteschemas по всем темам, связанным с определенной темой? Идентификатор субъекта в вашем примере 1691130406151 не существует в subjects, только в edcontentmaster.

— 29.03.2024 09:02

Обновленный вопрос, извините за путаницу. Пожалуйста, проверьте, что ключ коллекции edchildrevisioncompleteschemas — «subjectDetails». Там присутствует «subjectid»: «1691130406151». Получение ожидаемого результата для одного предмета, но теперь нужно найти все подробности предмета.

— 29.03.2024 09:22

node.js mongodb mongoose mongodb-query aggregation-framework

29.03.2024 08:17

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

179

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Вам следует присоединиться к коллекции тем у edcontentmaster через $lookup. pipeline на этапе $lookup должен быть вашим существующим запросом.

На последнем этапе преобразуйте topicDetails в объект, получив первый элемент.

db.subject.aggregate([
  {
    $match: {
      stageid: "5",
      boardid: "1",
      scholarshipid: "NVOOKADA1690811843420"
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "edcontentmaster",
      let: {
        stageid: "$stageid",
        subjectid: "$subjectid",
        boardid: "$boardid",
        scholarshipid: "$scholarshipid"
      },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              $and: [
                {
                  $eq: [
                    "$stageid",
                    "$$stageid"
                  ]
                },
                {
                  $eq: [
                    "$subjectid",
                    "$$subjectid"
                  ]
                },
                {
                  $eq: [
                    "$boardid",
                    "$$boardid"
                  ]
                },
                {
                  $eq: [
                    "$scholarshipid",
                    "$$scholarshipid"
                  ]
                }
              ]
            }
          }
        },
        {
          $addFields: {
            convertedField: {
              $cond: {
                if: {
                  $eq: [
                    "$slcontent",
                    ""
                  ]
                },
                then: "$slcontent",
                else: {
                  $toInt: "$slcontent"
                }
              }
            }
          }
        },
        {
          $sort: {
            slcontent: 1
          }
        },
        {
          $group: {
            _id: "$topic",
            topicimage: {
              $first: "$topicimage"
            },
            topicid: {
              $first: "$topicid"
            },
            sltopic: {
              $first: "$sltopic"
            },
            studenttopic: {
              $first: "$studenttopic"
            },
            reviewquestionsets: {
              $push: {
                id: "$_id",
                sub: "$sub",
                topic: "$topic",
                contentset: "$contentset",
                stage: "$stage",
                timeDuration: "$timeDuration",
                contentid: "$contentid",
                studentdata: "$studentdata",
                subjectIamge: "$subjectIamge",
                topicImage: "$topicImage",
                contentImage: "$contentImage",
                isPremium: "$isPremium"
              }
            }
          }
        },
        {
          $lookup: {
            from: "edchildrevisioncompleteschemas",
            let: {
              childid: "WELL1703316202984",
              //childid,
              subjectid: "1691130406151",
              //subjectid,
              topicid: "$topicid"
            },
            pipeline: [
              {
                $match: {
                  $expr: {
                    $and: [
                      {
                        $eq: [
                          "$childid",
                          "$$childid"
                        ]
                      },
                      {
                        $in: [
                          "$$subjectid",
                          "$subjectDetails.subjectid"
                        ]
                      },
                      {
                        $in: [
                          "$$topicid",
                          {
                            $reduce: {
                              input: "$subjectDetails",
                              initialValue: [],
                              in: {
                                $concatArrays: [
                                  "$$value",
                                  "$$this.topicDetails.topicid"
                                ]
                              }
                            }
                          }
                        ]
                      }
                    ]
                  }
                }
              },
              {
                $project: {
                  _id: 1,
                  childid: 1
                }
              }
            ],
            as: "studenttopic"
          }
        },
        {
          $project: {
            _id: 0,
            topic: "$_id",
            topicimage: 1,
            topicid: 1,
            sltopic: 1,
            studenttopic: 1,
            contentid: "$contentid",
            reviewquestionsets: 1
          }
        }
      ],
      as: "topicDetails"
    }
  },
  {
    $set: {
      topicDetails: {
        $first: "$topicDetails"
      }
    }
  }
])

Демо @ Mongo Playground

Вот вы и пропустили одиночный субъектид. но нам нужно отфильтровать все предметы по их идентификатору этапа, идентификатору доски и идентификатору стипендии.

— 31.03.2024 11:21

В этом случае удалите критерии фильтра subjectid на первом этапе $match.

— 31.03.2024 11:51

да, но если существует более одной темы с разными идентификаторами тем, но под одним идентификатором темы используется только одна тема, пожалуйста, проверьте mongoplayground.net/p/Sjhpx5xV13T

— 31.03.2024 12:34

Здесь themeDetails должен быть массивом, а каждая отдельная тема должна быть объектом. как предметный массив

— 31.03.2024 12:56

Ожидаемый результат: topicDetails — это объект, а не массив. Я думаю, вам нужно знать, как различать, что такое массив ([]) и что такое объект ({}).

— 31.03.2024 13:52

31.03.2024 09:46

Ответ принят как подходящий

edSubject.aggregate([
{
  $match: {
    stageid: stageid,
    boardid: boardid,
    scholarshipid: scholarshipid,
  },
},
{
  $lookup: {
    from: "edcontentmasterschemas",
    let: {
      stageid: "$stageid",
      subjectid: "$subjectid",
      boardid: "$boardid",
      scholarshipid: "$scholarshipid",
    },
    pipeline: [
      {
        $match: {
          $expr: {
            $and: [
              { $eq: ["$stageid", "$$stageid"] },
              { $eq: ["$subjectid", "$$subjectid"] },
              { $eq: ["$boardid", "$$boardid"] },
              { $eq: ["$scholarshipid", "$$scholarshipid"] },
            ],
          },
        },
      },
      {
        $addFields: {
          convertedField: {
            $cond: {
              if: { $eq: ["$slcontent", ""] },
              then: "$slcontent",
              else: { $toInt: "$slcontent" },
            },
          },
        },
      },
      { $sort: { slcontent: 1 } },
      {
        $group: {
          _id: "$topicid",
          topicimage: { $first: "$topicimage" },
          topic: { $first: "$topic" },
          sltopic: { $first: "$sltopic" },
          studenttopic: { $first: "$studenttopic" },
          reviewquestionsets: {
            $push: {
              id: "$_id",
              sub: "$sub",
              topic: "$topic",
              contentset: "$contentset",
              stage: "$stage",
              timeDuration: "$timeDuration",
              contentid: "$contentid",
              studentdata: "$studentdata",
              subjectIamge: "$subjectIamge",
              topicImage: "$topicImage",
              contentImage: "$contentImage",
              isPremium: "$isPremium",
            },
          },
        },
      },
      {
        $addFields: {
          convertedField: {
            $cond: {
              if: { $eq: ["$slcontent", ""] },
              then: "$slcontent",
              else: { $toInt: "$slcontent" },
            },
          },
        },
      },
      { $sort: { sltopic: 1 } },
      {
        $lookup: {
          from: "edchildrevisioncompleteschemas",
          let: {
            childid: childid,
            //childid,
            //subjectid,
            topicid: "$_id"
          },
          pipeline: [
            {
              $match: {
                $expr: {
                  $and: [
                    {
                      $eq: [
                        "$childid",
                        "$$childid"
                      ]
                    },
                    {
                      $in: [
                        "$$topicid",
                        {
                          $reduce: {
                            input: "$subjectDetails",
                            initialValue: [],
                            in: {
                              $concatArrays: [
                                "$$value",
                                "$$this.topicDetails.topicid"
                              ]
                            }
                          }
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                }
              }
            },
            {
              $project: {
                _id: 1,
                childid: 1
              }
            }
          ],
          as: "studenttopic"
        }
      },
      {
        $project: {
          _id: 0,
          topic: "$_id",
          topicimage: 1,
          topicid: 1,
          sltopic: 1,
          studenttopic: 1,
          contentid: "$contentid",
          reviewquestionsets: 1,
        },
      },
    ],
    as: "topicDetails",
  },
},
{ $unwind: "$topicDetails" }, 
{
  $group: {
    _id: "$_id",
    subject: { $first: "$subject" },
    subjectid: { $first: "$subjectid" },
    slsubject: { $first: "$slsubject" },
    topicDetails: { $push: "$topicDetails" }, 
  },
},
])

31.03.2024 18:45

db.edSubject.aggregate([
  {
    $match: {
      stageid: stageid,
      boardid: boardid,
      scholarshipid: scholarshipid,
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "edcontentmasterschemas",
      let: {
        stageid: "$stageid",
        subjectid: "$subjectid",
        boardid: "$boardid",
        scholarshipid: "$scholarshipid",
      },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              $and: [
                { $eq: ["$stageid", "$$stageid"] },
                { $eq: ["$subjectid", "$$subjectid"] },
                { $eq: ["$boardid", "$$boardid"] },
                { $eq: ["$scholarshipid", "$$scholarshipid"] },
              ]
            }
          }
        },
        {
          $sort: { slcontent: 1 } 
        },
        {
          $group: {
            _id: "$topicid",
            topicDetails: { $first: "$$ROOT" } 
          }
        },
        {
          $lookup: {
            from: "edchildrevisioncompleteschemas",
            let: { topicid: "$_id", childid: childid },
            pipeline: [
              {
                $match: {
                  $expr: {
                    $and: [
                      { $eq: ["$childid", "$$childid"] },
                      { $in: ["$$topicid", "$subjectDetails.topicDetails.topicid"] } 
                    ]
                  }
                }
              },
              { $project: { _id: 1 } } 
            ],
            as: "studenttopic"
          }
        },
        {
          $addFields: {
            "topicDetails.studenttopic": { $arrayElemAt: ["$studenttopic", 0] } .
          }
        },
        {
          $replaceRoot: { newRoot: "$topicDetails" } 
        },
        {
          $sort: { sltopic: 1 } 
        }
      ],
      as: "topicDetails",
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      document: { $first: "$$ROOT" }, 
      topicDetails: { $push: "$topicDetails" } 
    }
  },
  {
    $replaceRoot: { 
      newRoot: { 
        $mergeObjects: ["$document", { topicDetails: "$topicDetails" }] 
      } 
    }
  }
])

Ваш ответ можно улучшить, добавив дополнительную информацию о том, что делает код и как он помогает ОП.

— 07.04.2024 09:57

07.04.2024 08:46