Movidius и сопоставление шаблонов

Есть ли способ выполнить алгоритмы сопоставления шаблонов через Movidius VPU? Я вижу, что Movidius обычно используется для глубокого обучения, но мне нужно выполнить некоторые алгоритмы сопоставления шаблонов, которые болезненно выполняются на RPi3.

Примечание. Глубокое обучение не подходит для моей текущей ситуации.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
144
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В настоящее время Movidius NCS (Neural Compute Stick) предназначен для работы со сверточными нейронными сетями. но это может измениться в будущем.

Накопитель Intel Movidius обеспечивает быстрое создание прототипов, проверку и развертывание приложений вывода глубоких нейронных сетей (DNN) на периферии. Архитектура блока обработки изображений с низким энергопотреблением (VPU) позволяет создать совершенно новый сегмент приложений искусственного интеллекта, которые не зависят от подключения к облаку.

В настоящее время он поддерживает два фреймворка Caffe & Tensorflow.

Чтобы получить дополнительную информацию о примечаниях к выпуску, перейдите по ссылке ниже:

https://movidius.github.io/ncsdk/release_notes.html

Ссылки, указанные ниже, дадут вам больше информации о Movidius ncsdk. (Включает программные инструменты, API и примеры)

https://developer.movidius.com/start

https://movidius.github.io/ncsdk/install.html

К вашему сведению, RPi3 + Movidius NCS для алгоритмов CNN обеспечит вам хорошую производительность.

Другие вопросы по теме