Есть ли способ выполнить алгоритмы сопоставления шаблонов через Movidius VPU? Я вижу, что Movidius обычно используется для глубокого обучения, но мне нужно выполнить некоторые алгоритмы сопоставления шаблонов, которые болезненно выполняются на RPi3.
Примечание. Глубокое обучение не подходит для моей текущей ситуации.






В настоящее время Movidius NCS (Neural Compute Stick) предназначен для работы со сверточными нейронными сетями. но это может измениться в будущем.
Накопитель Intel Movidius обеспечивает быстрое создание прототипов, проверку и развертывание приложений вывода глубоких нейронных сетей (DNN) на периферии. Архитектура блока обработки изображений с низким энергопотреблением (VPU) позволяет создать совершенно новый сегмент приложений искусственного интеллекта, которые не зависят от подключения к облаку.
В настоящее время он поддерживает два фреймворка Caffe & Tensorflow.
Чтобы получить дополнительную информацию о примечаниях к выпуску, перейдите по ссылке ниже:
https://movidius.github.io/ncsdk/release_notes.html
Ссылки, указанные ниже, дадут вам больше информации о Movidius ncsdk. (Включает программные инструменты, API и примеры)
https://developer.movidius.com/start
https://movidius.github.io/ncsdk/install.html
К вашему сведению, RPi3 + Movidius NCS для алгоритмов CNN обеспечит вам хорошую производительность.