Найдите первую и последнюю даты серий в R

Это мой фрейм данных:

date <- as.Date(c("1993-09-21", "1994-02-12", "1994-02-23", "1994-05-14", "1994-08-18", "1994-08-25", "1994-08-29", "1994-09-17", "1994-10-16", "1994-10-16", "1994-10-22", "1994-10-26", "1994-12-26", "1995-04-12", "1995-05-04", "1995-06-20", "1995-07-11", "1995-07-27", "1995-08-14", "1995-08-15", "1995-08-22", "1995-08-27", "1995-08-27", "1995-08-28", "1995-08-30", "1995-08-30", "1995-09-03", "1995-09-03", "1995-09-03", "1995-09-15"))

value <- c(2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 4, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1)

df <- data.frame(date, value)

df$value.equals.1 <- df$value == 1

Мне нужны две вещи: (1) первая и последняя дата каждой последовательной серии значений 1 (2) Длина каждой последовательной серии значений 1.

Я добавил в фрейм данных то, что мне нужно. Как я могу добиться этого в R?

Найдите первую и последнюю даты серий в R

См. stackoverflow.com/questions/49480065/…

— 31.03.2018 13:27

r date dataframe

31.03.2018 10:30

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

168

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мы можем сделать это с помощью rleid от data.table. Создайте группирующую переменную с помощью rleid на 'value.equals.1', подмножество 'date' на основе 'value.equals.1' и извлеките первую и последнюю 'date', сгруппированные по 'grp'

library(data.table)
setDT(df)[, date[value.equals.1], .(grp  = rleid(value.equals.1))
      ][, .(date  = c(V1[1], V1[.N]), n = .N), by = grp][, grp := NULL][]
#          date n
# 1: 1994-02-12 3
# 2: 1994-05-14 3
# 3: 1994-08-25 1
# 4: 1994-08-25 1
# 5: 1994-10-22 1
# 6: 1994-10-22 1
# 7: 1994-12-26 8
# 8: 1995-08-15 8
# 9: 1995-08-27 3
#10: 1995-08-30 3
#11: 1995-09-03 2
#12: 1995-09-15 2

Или это можно сделать с помощью tidyverse

library(dplyr)
df %>%
   group_by(grp = rleid(value.equals.1)) %>%
   filter(all(value.equals.1)) %>%
   mutate(n = n()) %>%
   slice(c(1, n())) %>%
   ungroup %>% 
   select(date, n)
# A tibble: 12 x 2
#   date           n
#   <date>     <int>
# 1 1994-02-12     3
# 2 1994-05-14     3
# 3 1994-08-25     1
# 4 1994-08-25     1
# 5 1994-10-22     1
# 6 1994-10-22     1
# 7 1994-12-26     8
# 8 1995-08-15     8
# 9 1995-08-27     3
#10 1995-08-30     3
#11 1995-09-03     2
#12 1995-09-15     2

Или используйте rle из base R для создания группы

grp <- inverse.rle(within.list(rle(df$value.equals.1), values <- seq_along(values)))
do.call(c, lapply(with(df, split(date[value.equals.1], 
        grp[value.equals.1])), function(x) c(x[1], x[length(x)])))

Также необходимо, чтобы выводимый фрейм данных включал длину каждой последовательной серии значений 1. Как мне это сделать?

— 31.03.2018 10:58

@luciano Обновил пост

— 31.03.2018 11:04

31.03.2018 10:42