Найти большие различия в массиве numpy

Я дам ответ с некоторыми искусственными данными, поскольку вы еще не разместили никаких данных.

Итак, после преобразования столбцов pandas в массив numpy вы можете сделать что-то вроде этого:

import numpy as np

# some random data. 100 lines and 1 column
x625 = np.random.rand(100,1)

# Assume that the maximum value in `x625` is a spark.
spark = x625.max()

# Find where these spark are in the `x625` 
np.where(x625==spark)
#(array([64]), array([0]))

Вышеупомянутое означает, что значение, равное spark, находится на 64-й строке 0-го столбца.

Точно так же вы можете использовать np.where(x625 > any_number_here)

Если вместо местоположения вам нужно создать логическую маску, используйте это:

boolean_mask = (x625==spark)

# verify 
np.where(boolean_mask)
# (array([64]), array([0]))

РЕДАКТИРОВАТЬ 1

Вы можете использовать numpy.diff(), чтобы получить различия всех элементов в списке (переменная).

diffs = np.diff(x625.ravel())

Это будет иметь в индексе 0 результаты element1-element0. Если ваулы в diffs большие в определенном положении индекса, то в этом положении возникла искра.