Найти индексы уникальных элементов списка в python?

Если это не вопрос, специфичный для панд, а l - это просто старый список, я бы просмотрел его и сохранил упорядоченную карту от значения до первого индекса, содержащего его. Затем вы можете вернуть значения карты:

from collections import OrderedDict
def get_unique_indexes(l):
    # OrdedDict is used to preserve the order of the indexes
    result = OrderedDict()
    for i in range(0, len(l)):
        val = l[i]
        if not val in result:
            result[val] = i

    return result.values()

Вы можете просто перебрать свой список. В первый раз, когда вы видите элемент, добавьте его в набор, указав, что он был замечен, и добавьте номер в список результатов. Пропустите остальные. Это сохранит индексы в том порядке, в котором элемент впервые появляется в списке:

def uniqueIndexes(l):
    seen = set()
    res = []
    for i, n in enumerate(l):
        if n not in seen:
            res.append(i)
            seen.add(n)
    return res

l=[1,2,2,3,4,5,5,5,2]

uniqueIndexes(l)

Результаты:

[0, 1, 3, 4, 5]

Для этого можно использовать встроенные типы.

КОД

l=[1,2,2,3,4,5,5,5]

indexes = [l.index(x) for x in set(l)]

ОБЪЯСНЕНИЕ

• set
  Все уникальные члены списка.
• list.index
  Возвращает первый индекс элемента.

КОММЕНТАРИЙ

Как указано в комментариях, если для вас важен порядок, вы можете использовать sorted в set или в результирующем списке индексов в зависимости от предоставленных данных. Если данные уже отсортированы, я бы предложил сделать это так:

indexes = [l.index(x) for x in sorted(set(l))]

Это можно сделать:

l=[1,2,2,3,4,5,5,5] # Your list
indexes=[] # Your output list
for elem in set(l):
       indexes.append(l.index(elem))

В цикле for берется каждый элемент множества и вынимается индекс элемента в списке с помощью метода list.index() (который возвращает индекс первого элемента нужного типа) и вставляется значение в список индексов.

Вот как это работает. (Мне нравится объяснять, поэтому, пожалуйста, извините за мое длинное письмо!)

Спасибо.

почему здесь никто не упомянул np.unique??

import numpy as np
np.unique([1,6,6,2,2,3,4,5,5,5], return_index=True)

>>> (array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([0, 3, 5, 6, 7, 1], dtype=int64))

первый массив содержит уникальные значения (отсортированный), а второй массив (возвращается, если для return_index установлено значение True) представляет собой список индексов первых вхождений