Назначить несколько массивов для фрейма данных

У меня есть несколько массивов, и я хочу назначить их столбцам данных и сохранить их в списке:

temp =  pd.date_range(date_from, date_to)

for index in range(len(a_id)):
    df = pd.DataFrame()
    df['date'] = temp
    df['system_id'] = a_id[index]
    df['simulated_yield_in_kWh'] = pr_daily[:, index]
    df['gloabl_irradiance_tilted_in_kWh_per_m2'] = rad_daily[:, index]
    finalDataframes.append(df)

Проблема в том, что массивы имеют разную длину. pr_daily и rad_daily имеют длину 342, а a_id имеет длину 1. Как я могу присвоить идентификатор всем полям фрейма данных? В настоящее время он заполнен NaN.

Также я не могу назначить дату, потому что она имеет длину 344.

Обновлено: я решил вторую проблему, обрезав:

temp =  pd.date_range(date_from, date_to)[:len(pr_daily)]
pd.DataFrame({'date' : temp, ... ) затем просто добавьте в новый столбец простую трансляцию
Umar.H 09.12.2020 16:14

Я в замешательстве. Если a_id имеет длину 1, то для чего нужен цикл for?

Z Li 09.12.2020 16:22

Это не длина 1. Это длина систем, которые у меня есть. И это переменный диапазон.

Timo K 09.12.2020 16:24
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
144
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Просто сделайте

df['system_id] = a_id

Он будет автоматически транслироваться на нужную длину.

Если a_id представляет собой массив длины 1, выполните df['system_id'] = a_id[0]

Я пробовал это, но получаю сообщение об ошибке «ValueError: длина значений не соответствует длине индекса». Также мне нужно индексированное значение массива a_id.

Timo K 09.12.2020 16:15

@TimoK вам нужно сделать его скаляром, чтобы он работал. Делай df['system_id'] = a_id[0]

Z Li 09.12.2020 16:20

Другие вопросы по теме