Не могу понять, где я делаю ошибку

У меня есть один столбец фрейма данных dtc_mined, который содержит значение, как показано ниже, разделенное |

P18A253|P18A0|P18A2|P18A043|P2B61

здесь он содержит некоторые значения, часть его длины равна 5 (P18A2) или часть его длины равна 7 (P18A043), теперь я хочу проверить, доступно ли значение слова длины 5 в значении слов длины 7 то слово длиной 5 должно быть удалено

Ниже мой ожидаемый результат

P18A253|P18A043|P2B61

Ниже мой код, который я пробовал

import pandas as pd

# Sample DataFrame
data = {'dtc_mined': ['P18A253|P18A0|P18A2|P18A043|P2B61']}
df = pd.DataFrame(data)

# Split the values and create sets of 5 and 7 character words
df['split_values'] = df['dtc_mined'].str.split('|')
df['words_5'] = df['split_values'].apply(lambda lst: set(word for word in lst if len(word) == 5))
df['words_7'] = df['split_values'].apply(lambda lst: set(word for word in lst if len(word) == 7))

# Remove 5-character words that have a corresponding 7-character word
df['filtered_values'] = df.apply(lambda row: '|'.join(word for word in row['split_values'] if len(word) == 7 or word not in row['words_7']), axis=1)

# Drop intermediate columns and display the result
result = df.drop(['split_values', 'words_5', 'words_7'], axis=1)
print(result)

Я также попробовал другой подход

# Remove 5-character words that have a corresponding 7-character word

def Check1(row):
    for word in row['words_5']:
        if word not in row['words_7']:
            row['words_7'].add(word)
    return row['words_7']

df['filtered_values'] = df.apply(Check1, axis=1)