Не удалось загрузить собственную среду выполнения TensorFlow. Python 3.6 в Windows 10

Я устанавливаю CUDA GPU Tool (версия 9.2) для Python 3.6 в Windows 10. Я получаю следующую ошибку:

Отслеживание (последний вызов последний):

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py", строка 58, в из импорта tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal *

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py", строка 28, в _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper ()

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py", строка 24, в swig_import_helper _mod = imp.load_module ('_ pywrap_tensorflow_internal', fp, путь, описание)

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ imp.py", строка 242, в load_module вернуть load_dynamic (имя, имя файла, файл)

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ imp.py", строка 342, в load_dynamic return _load (spec) ImportError: Ошибка загрузки DLL: указанный модуль не найден.

Во время обработки вышеуказанного исключения произошло другое исключение:

Отслеживание (последний вызов последний): Файл "", строка 1, в импорт тензорного потока

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow__init __. Py", строка 22, в из tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable = unused-import

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python__init __. Py", строка 49, в из tensorflow.python импорта pywrap_tensorflow

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py", строка 74, в поднять ImportError (msg) ImportError: Traceback (последний вызов последний):

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py", строка 58, в из импорта tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal *

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py", строка 28, в _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper ()

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py", строка 24, в swig_import_helper _mod = imp.load_module ('_ pywrap_tensorflow_internal', fp, путь, описание)

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ imp.py", строка 242, в load_module вернуть load_dynamic (имя, имя файла, файл)

Файл "D: \ Python \ Python36 \ lib \ imp.py", строка 342, в load_dynamic return _load (spec) ImportError: Ошибка загрузки DLL: указанный модуль не найден.

Не удалось загрузить собственную среду выполнения TensorFlow.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
1 817
1

Ответы 1

В последний раз, когда я пробовал CUDA 9.1 несколько месяцев назад, я столкнулся с аналогичными проблемами. Я предлагаю вам установить CUDA 9.0 (Reason-Tensorflow pip release может быть основан на более старой версии CUDA). Вам также необходимо установить cuDNN соответствующей версии. Вы можете найти подробное руководство по шагам здесь.

Другие вопросы по теме