Не удается создать экземпляр класса BinaryClassificationMetrics в Spark

Я впервые работаю над Spark Mllib на Scala, и у меня возникли проблемы с созданием экземпляра класса BinaryClassificationMetrics. Он выдает ошибку Cannot resolve constructor, хотя я форматирую его ввод как RDD кортежей по мере необходимости. Есть идеи, что может пойти не так?

def modelEvaluation(model: PipelineModel, test: DataFrame): Unit = {
 // Make a prediction on the test set
    val predictionAndLabels = model.transform(test)
      .select("prediction","label")
      .rdd
      .map(r => (r(0),r(1)))
      /*.collect()
      .foreach(r => println(r))*/

    // Instantiate metrics object
    val metrics = new BinaryClassificationMetrics(predictionAndLabels)

    // Precision-Recall Curve
    //val PRC = metrics.pr
  }

Какой тип PipelineModel?

sramalingam24 20.12.2018 07:04

@ sramalingam24 spark.apache.org/docs/2.2.1/api/java/org/apache/spark/ml/…

syfantid 21.12.2018 14:29
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
461
1

Ответы 1

BinaryClassificationMetrics нужен RDD[(Double, Double)], деталь: https://spark.apache.org/docs/2.4.0/api/scala/index.html#org.apache.spark.mllib.evaluation.BinaryClassificationMetrics

так что вы можете изменить так:

def modelEvaluation(model: PipelineModel, test: DataFrame): Unit = {
  // Make a prediction on the test set
  val predictionAndLabels = model.transform(test)
    .select("prediction","label")
    .rdd
    .map(r => (r(0).toString.toDouble,r(1).toString.toDouble))

  // Instantiate metrics object
  val metrics = new BinaryClassificationMetrics(predictionAndLabels)

  // Precision-Recall Curve
  //val PRC = metrics.pr
}

Другие вопросы по теме