Я пытаюсь создать новый столбец в фрейме данных pandas, вычислив значение из существующих столбцов.

У меня есть 3 существующих столбца ("launched_date", "item_published_at", "item_created_at")

Однако мой оператор «if row[column_name] not None:» разрешает столбцы со значением NaN и не переходит к следующему оператору.

В приведенном ниже коде я бы не ожидал, что значение «нан» будет напечатано после первого условного выражения, я бы ожидал что-то вроде «2018-08-17».

df['adjusted_date'] = df.apply(lambda row: adjusted_date(row), axis=1)



def adjusted_launch(row): 
    if row['launched_date']is not None:
        print(row['launched_date'])
        exit()
        adjusted_date = date_to_time_in_timezone(row['launched_date']) 

    elif row['item_published_at'] is not None:
        adjusted_date = row['item_published_at']#make datetime in PST
    else:
        adjusted_date = row['item_created_at'] #make datetime in PST
    return adjusted_date

Как я могу правильно структурировать этот условный оператор?