У меня есть граф networkX, но мне нужно преобразовать его в граф sagemath. Является ли это возможным? Единственное, что я нашел, это networkx_graph(), но он делает граф networkX из sagemath. Или как я могу сделать мудрый граф, имеющий обычный текстовый файл со всеми неориентированными ребрами, которые мне нужны?






import csv
f=open(DATA+'example','r')
data=csv.reader(f,delimiter=';')
data=[row for row in data]
f.close()
data=[(column[0:]) for column in data[1:]]
data
Liste=[]
for row in data:
Tupel=()
for item in row:
titem=(int(item),)
Tupel=Tupel+titem
Liste.append(Tupel)
print Liste
G=Graph(Liste)
import networkx as nx
H=G.networkx_graph()
h=nx.minimum_spanning_tree(H)
Ваш код не является полным, поскольку Graph не импортируется, и, насколько я понял, вопрос касается другого направления sage graph->networkx, а не networkx->sage, которое показывает ваш код.
В идеале предоставить код для создания графа networkx, с которым мы можем поиграть.