Как я могу преобразовать граф networkX в граф Sage?

У меня есть граф networkX, но мне нужно преобразовать его в граф sagemath. Является ли это возможным? Единственное, что я нашел, это networkx_graph(), но он делает граф networkX из sagemath. Или как я могу сделать мудрый граф, имеющий обычный текстовый файл со всеми неориентированными ребрами, которые мне нужны?

В идеале предоставить код для создания графа networkx, с которым мы можем поиграть.

Samuel Lelièvre 08.04.2021 11:39
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
20
1

Ответы 1

import csv
f=open(DATA+'example','r')
data=csv.reader(f,delimiter=';')
data=[row for row in data]
f.close()
data=[(column[0:]) for column in data[1:]]
data
Liste=[]
for row in data:
     Tupel=()
     for item in row:
          titem=(int(item),)
          Tupel=Tupel+titem
     Liste.append(Tupel)
print Liste
G=Graph(Liste)
import networkx as nx
H=G.networkx_graph()
h=nx.minimum_spanning_tree(H)

Ваш код не является полным, поскольку Graph не импортируется, и, насколько я понял, вопрос касается другого направления sage graph->networkx, а не networkx->sage, которое показывает ваш код.

Sparky05 06.04.2021 19:36

Другие вопросы по теме