Неверная комбинация аргументов - eq()

Я использую общий код здесь для тестирования классификатора изображений CNN. Когда я вызываю тестовую функцию, я получаю эту ошибку на строка 155:

test_acc += torch.sum(prediction == labels.data)
TypeError: eq() received an invalid combination of arguments - got (numpy.ndarray), but expected one of:
 * (Tensor other)
      didn't match because some of the arguments have invalid types: ([31;1mnumpy.ndarray[0m)
 * (Number other)
      didn't match because some of the arguments have invalid types: ([31;1mnumpy.ndarray[0m)

Фрагмент функции test:

def test():
    model.eval()
    test_acc = 0.0
    for i, (images, labels) in enumerate(test_loader):

        if cuda_avail:
                images = Variable(images.cuda())
                labels = Variable(labels.cuda())

        #Predict classes using images from the test set
        outputs = model(images)
        _,prediction = torch.max(outputs.data, 1)
        prediction = prediction.cpu().numpy()
        test_acc += torch.sum(prediction == labels.data) #line 155



    #Compute the average acc and loss over all 10000 test images
    test_acc = test_acc / 10000

return test_acc

После быстрого поиска я вижу, что ошибка, вероятно, связана со сравнением между prediction и labels, как кажется в этом ТАК вопрос.

Есть идеи, как это исправить?