Низкая производительность сервера Apollo при разрешении больших данных

При разрешении больших данных я замечаю очень медленную производительность, с момента возврата результата от моего преобразователя клиенту.

Я предполагаю, что apollo-server перебирает мой результат и проверяет типы... в любом случае операция занимает слишком много времени.

В моем продукте мне приходится возвращать сразу большой объем данных, так как он используется сразу для рисования диаграммы в пользовательском интерфейсе. Для меня нет опции разбивки на страницы, где я могу нарезать данные.

Я подозреваю, что медлительность исходит из apollo-server, а не из-за создания моего объекта распознавателя.

Обратите внимание, что я регистрирую время, необходимое преобразователю для создания объекта, это быстро, а не узкое место.

Более поздние операции, выполняемые apollo-server, которые я не знаю, как измерить, занимают очень много времени.

Теперь у меня есть версия, в которой я возвращаю пользовательский скалярный тип JSON, ответ намного быстрее. Но я действительно предпочитаю возвращать свой тип Series.

Я измеряю разницу между двумя типами (Series и JSON), глядя на сетевую панель.

когда СУММА установлена ​​на 500 и тип Series, это занимает ~ 1,5 с (то есть секунды)

когда AMOUNT установлено на 500, а тип JSON, это занимает ~ 150 мс (быстро!)

когда СУММА установлена ​​на 1000, а тип Series, это очень медленно...

когда AMOUNT установлено на 10000, а тип — Series, я получаю кучу JavaScript из памяти (к сожалению, это то, что мы наблюдаем в нашем продукте)

Я также сравнил производительность apollo-server с express-graphql, последний работает быстрее, но все же не так быстро, как возвращает пользовательский скалярный JSON.

когда AMOUNT установлено на 500, apollo-server, сеть занимает 1,5 секунды

когда AMOUNT установлено на 500, express-graphql, сеть занимает 800 мс

когда СУММА установлена ​​​​на 1000, apollo-server, сеть занимает 5,4 с.

когда AMOUNT установлено на 1000, express-graphql, сеть занимает 3,4 с.

Стек:

"dependencies": {
  "apollo-server": "^2.6.1",
  "graphql": "^14.3.1",
  "graphql-type-json": "^0.3.0",
  "lodash": "^4.17.11"
}

Код:

const _ = require("lodash");
const { performance } = require("perf_hooks");
const { ApolloServer, gql } = require("apollo-server");
const GraphQLJSON = require('graphql-type-json');

// The GraphQL schema
const typeDefs = gql`
  scalar JSON

  type Unit {
    name: String!
    value: String!
  }

  type Group {
    name: String!
    values: [Unit!]!
  }

  type Series {
    data: [Group!]!
    keys: [Unit!]!
    hack: String
  }

  type Query {
    complex: Series
  }
`;

const AMOUNT = 500;

// A map of functions which return data for the schema.
const resolvers = {
  Query: {
    complex: () => {
      let before = performance.now();

      const result = {
        data: _.times(AMOUNT, () => ({
          name: "a",
          values: _.times(AMOUNT, () => (
            {
              name: "a",
              value: "a"
            }
          )),
        })),
        keys: _.times(AMOUNT, () => ({
          name: "a",
          value: "a"
        }))
      };

      let after = performance.now() - before;

      console.info("resolver took: ", after);

      return result
    }
  }
};

const server = new ApolloServer({
  typeDefs,
  resolvers: _.assign({ JSON: GraphQLJSON }, resolvers),
});

server.listen().then(({ url }) => {
  console.info(`? Server ready at ${url}`);
});

Запрос gql для Playground (для серии):

query {
  complex {
    data {
      name
      values {
        name
        value
      }
    }
    keys {
      name
      value
    }
  }
}

Запрос gql для игровой площадки (для пользовательского скалярного типа JSON):

query {
  complex
}

Вот рабочий пример:

https://codesandbox.io/s/apollo-server-performance-issue-i7fk7

Любые выводы/идеи будут высоко оценены!