NoneType не имеет атрибута (путаница при импорте)

Я установил экземпляр базы данных, используемый многими моделями:

Database.py:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from models.shared import load_db

def init_db(app):
    db = SQLAlchemy(app)
    load_db(db)
    from models.user import User
    from models.another_model import AnotherModel
    from ...

init_db вызывается из create_app в моем основном файле server.py.

Shared.py:

db = None
def load_db(_db):
    db = _db
    print(db)

User.py:

from .shared import db
print("User model defined.")
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(15), unique=True, nullable=False)
    hash = db.Column(db.String(32), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

Когда init_db вызывается из метода create_app в моем основном файле, я получаю:

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'Model'

Почему я получаю эту ошибку? При импорте модулей модели изнутри init_db не должен ли их код запускаться после того, как я вызываю load_db? Если посмотреть на порядок операторов печати, db явно установлен до того, как его будет использовать какая-либо модель:

<SQLAlchemy engine=mysql://root:***@localhost/db_name?charset=utf8>
User model defined.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
148
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В

def load_db(_db):
    db = _db
    print(db)

Фактически вы объявляете переменную db локальной для функции load_db. Чтобы действительно сослаться на глобальную переменную db, попробуйте выражение global db:

def load_db(_db):
    global db
    db = _db
    print(db)

Я считаю этот код довольно ненадежным, но я бы подумал об использовании синглтонов или другого подхода.

Рассмотрим случай, когда вы импортировали dbперед, он был инициализирован. Нравиться:

from .shared import db
save_for_later_use(db)

Даже если вы замените db в модуле shared, shared.db будет указывать на инициализированное значение, в то время как у вас будет неинициализированное значение, уже указанное переменной, которую вы сохранили где-то в save_for_later_use. Другими словами, вы повторили то, на что указывает shared.db, но какой бы код ни пытался запомнить shared.db до инициализации, все равно будет содержать указатель на None.

Другие вопросы по теме