Numpy.where построить условный фильтр в Python

Как мне создать фильтр numpy, добавляя каждый элемент фильтра в зависимости от логики, а не запуская весь фильтр сразу?

Я хочу создать такой фильтр:

filter = []
IF A == 0:
   filter.append(np.where(a>0))
ELSE:
   filter.append(np.where(b>0))

В отличие от этого.

filtered_values = np.where(
            (dataFrame['a'] > 0) &
            (dataFrame['b'] > 0))

where принимает логический массив и возвращает кортеж индексных массивов.

— 18.08.2024 20:56

18.08.2024 18:17

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете начать с фильтра всех True, а затем добавить другие условия в зависимости от значения A, например:

f = np.full(len(a), True)

if A == 0:
    f &= a > 0
else:
    f &= b > 0

Я не понимаю, как это работает, но это так! Спасибо.

— 18.08.2024 21:42

18.08.2024 18:40