Объединение данных из таблицы в базе данных Oracle

Объедините обе таблицы, используя условное агрегирование (выражение CASE внутри функции агрегирования). Затем полное внешнее объединение результатов.

with
  lose_agg as
  (
    select
      l.name,
      sum(case when l.level = 5 then l.lose end) as lose_5,
      sum(case when l.level = 10 then l.lose end) as lose_10
    from tb_lose l
    group by l.name
  ),
  profit_agg as
  (
    select
      p.name,
      sum(case when p.level = 5 then p.profit end) as profit_5,
      sum(case when p.level = 10 then p.profit end) as profit_10
    from tb_profit p
    group by p.name
  )
select name, l.lose_5, p.profit_5, l.lose_10, p.profit_10 
from lose_agg l
full outer join profit_agg p using (name)
order by name;

В стандартном SQL мы бы предпочли использовать предложение FILTER для условной агрегации, но ни одна из двух СУБД пока не имеет этого:

sum(l.lose) filter (where l.level = 5) as lose_5,

SQL Server не поддерживает стандартное предложение SQL USING. В SQL Sever основной запрос должен быть:

select
  coalesce(p.name, l.name) as name,
  l.lose_5,
  p.profit_5,
  l.lose_10,
  p.profit_10
from lose_agg l
full outer join profit_agg p on p.name = l.name
order by coalesce(p.name, l.name);

Это работает как в SQL Server, так и в Oracle.

В Oracle вы можете PIVOT:

SELECT COALESCE(l.name, p.name) AS name,
       l.lose_5,
       p.profit_5,
       l.lose_10,
       p.profit_10
FROM   tb_lose
       PIVOT( SUM(lose) FOR lvl IN (5 AS Lose_5, 10 AS Lose_10) ) l
       FULL OUTER JOIN
       tb_profit
       PIVOT( SUM(profit) FOR lvl IN (5 AS Profit_5, 10 AS Profit_10) ) p
       ON l.name = p.name OR (l.name IS NULL AND p.name IS NULL)

Что для примера данных:

CREATE TABLE tb_lose (name VARCHAR(3), lvl INT, lose INT);
INSERT INTO tb_lose (name, lvl, lose) VALUES ('GOL', 10, 12300);
INSERT INTO tb_lose (name, lvl, lose) VALUES ('USD',  5, 43560);
INSERT INTO tb_lose (name, lvl, lose) VALUES ('AUD', 10, 90430);
INSERT INTO tb_lose (name, lvl, lose) VALUES ('USD', 10, 1200);
INSERT INTO tb_lose (name, lvl, lose) VALUES (NULL,  NULL, NULL);

CREATE TABLE tb_profit (name VARCHAR(3), lvl INT, profit INT);
INSERT INTO tb_profit (name, lvl, profit) VALUES ('GOL', 10, 98000);
INSERT INTO tb_profit (name, lvl, profit) VALUES ('USD', 10, 65000);
INSERT INTO tb_profit (name, lvl, profit) VALUES ('USD',  5, 83700);
INSERT INTO tb_profit (name, lvl, profit) VALUES ('AUD', 10, 38210);
INSERT INTO tb_profit (name, lvl, profit) VALUES (NULL,  NULL, NULL);

Выходы:

Скрипка Oracle

В SQL Server это аналогично:

SELECT COALESCE(l.name, p.name) AS name,
       l.[5] AS lose_5,
       p.[5] AS profit_5,
       l.[10] AS lose_10,
       p.[10] AS profit_10
FROM   tb_lose
       PIVOT( SUM(lose) FOR lvl IN ([5], [10]) ) l
       FULL OUTER JOIN
       tb_profit
       PIVOT( SUM(profit) FOR lvl IN ([5], [10]) ) p
       ON l.name = p.name OR (l.name IS NULL AND p.name IS NULL)

Скрипт SQL Server

Оракул:
Один из вариантов сделать это в Oracle — использовать предложение MODEL, где можно обращаться к строкам и столбцам вашего набора данных почти так же, как к ячейкам в листе Excel.
Ниже приведен код, который работает с вашим примером данных и с некоторыми добавленными строками (CHF, EUR) в качестве образца для возможности отсутствия совпадающих строк в обеих таблицах (строка только с убытком или только с прибылью):

WITH  --  S a m p l e    D a t a :
    tb_lose ( NAME, LVL, LOSE ) AS 
        ( Select 'GOL', 10, 12300  From Dual Union All
          Select 'USD',  5, 43560  From Dual Union All
          Select 'AUD', 10, 90430  From Dual Union All
          Select 'USD', 10, 1200   From Dual Union All
          Select 'CHF', 5, 2000    From Dual          -- added row
        ), 
    tb_profit ( NAME, LVL, PROFIT ) AS
        ( Select 'GOL', 10, 98000  From Dual Union All
          Select 'USD', 10, 65000  From Dual Union All
          Select 'USD',  5, 83700  From Dual Union All
          Select 'AUD', 10, 38210  From Dual Union All
          Select 'EUR', 10,  3000  From Dual          -- added row
        )

... самый внутренний запрос объединяет данные, которые затем суммируются и моделируются для окончательного агрегирования, удаляя повторяющиеся строки по валютам...

--      S Q L :
SELECT    NAME, 
          Max(LOSE_5) as LOSE_5, Max(PROFIT_5) as PROFIT_5, 
          Max(LOSE_10) as LOSE_10, Max(PROFIT_10) as PROFIT_10
FROM    ( Select  * 
          From    ( Select    NAME, LVL, Sum(LOSE) as LOSE, Sum(PROFIT) as PROFIT,
                              0 as LOSE_5, 0 as PROFIT_5, 0 as LOSE_10, 0 as PROFIT_10
                    From    ( Select NAME, LVL, LOSE, 0 as PROFIT From tb_lose   
                             Union All   
                              Select NAME, LVL, 0, PROFIT From tb_profit 
                            ) c
                    Group By  c.NAME, c.LVL
                    Order By  c.NAME, c.LVL
                  ) 
                  MODEL   Dimension By ( NAME, LVL )
                          Measures ( LOSE, PROFIT, LOSE_5, PROFIT_5, LOSE_10, PROFIT_10 )
                  RULES   ( LOSE_5[ANY, 5] = LOSE[CV(), CV()],   -- CV() is Current Value of the respective dimension
                            PROFIT_5[ANY, 5] = PROFIT[CV(), CV()], 
                            LOSE_10[ANY, 10] = LOSE[CV(), CV()], 
                            PROFIT_10[ANY, 10] = PROFIT[CV(), CV()]
                          )
        )
GROUP BY NAME
ORDER BY NAME

/*
NAME     LOSE_5   PROFIT_5    LOSE_10  PROFIT_10
---- ---------- ---------- ---------- ----------
AUD           0          0      90430      38210
CHF        2000          0          0          0    -- added
EUR           0          0          0       3000    -- added
GOL           0          0      12300      98000
USD       43560      83700       1200      65000   */