Объединение строки в фреймворке pandas
Кажется, это должно быть намного проще, но я здесь.
Я пытаюсь добавить строку во фрейм данных (точнее, 2 фрейма данных) из другого фрейма данных, но получаю следующую ошибку:
TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'numpy.float64'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid
Мой код
for i in range(0,len(k_means_labels_unique)):
X = pd.DataFrame(columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])
y = pd.DataFrame(columns=['Class'])
for row in result.iterrows():
data=row[1]
if data['cluster ID'] == i:
X = pd.concat([X,data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']])
y = pd.concat([y,data['Class']])
Нужно ли мне преобразовывать data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\''] в другой фрейм данных? Это кажется ужасно неэффективным
Обновлено: Я попробовал y = pd.concat([y,pd.Series(data['Class'])]), но он добавил данные в виде нового столбца, например для y:
@CoMartel почти, но это, кажется, добавляет серию в качестве нового столбца (обновлю мой вопрос скриншотом)
добавить образец ввода и ожидаемый результат
Моя проблема: я думаю, вам нужно сначала преобразовать данные в фрейм данных. См. pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/…
Ответы 1
Вам нужно сначала преобразовать в фрейм данных:
X = pd.concat([X,pd.DataFrame([[data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']]],columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])], ignore_index=True)
y = pd.concat([y,pd.DataFrame([data['Class']], columns=['Class'])], ignore_index=True)
Обновлено: добавить ignore_index = True
Хорошо, я попробовал это, но вместо этого получил эту ошибку: ValueError: Форма переданных значений - (1, 2), индексы подразумевают (2, 2)
на какой линии?
в строке X (или если я закомментирую X, я получу «ValueError: конструктор DataFrame неправильно вызван!» в строке y)
как выглядит data?
напечатал первую строку: первое вхождение 'AB' -1.000000, сходство с 'AB' 0,222222 Класс 0,000000 идентификатор кластера 0,000000 centroid_x -1,000000 centroid_y 0,215873 Имя: 0, dtype: float64
есть разрыв строки после каждого числа fyi (прокляните эти однострочные комментарии!)
Я добавил несколько недостающих [], вы можете попробовать еще раз?
попробуйте сначала преобразовать ваши векторы в pd.Series: пример: y = pd.concat ([y, pd.Series (data ['Class'])])