Объединить два графа в один (Добавление ребер) R igraph

Я новичок в R, и вопрос может быть простым. Но найти ответ самостоятельно мне не удалось.

У меня есть два списка краев, которые имеют общие узлы. Я хочу поместить их в один график. Но я надеюсь, что если node1 и node2 имеют ребра как в EL1, так и в EL2, между ними есть две линии. И эти две линии должны быть разного цвета, что указывает на то, что они из разных списков краев.

Я пробовал graph.union(), однако кажется, что даже у меня есть Node1 -> Node2 дважды в graph, он отображается только один раз.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
366
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Поскольку у вас есть реберные списки, вы можете просто rbind сделать из них большой реберный список для комбинированного графа. Вы можете назначить цвет краям в зависимости от того, из какого списка они взяты. Поскольку вы не приводите никаких данных, поясню на простом примере.

library(igraph)

## Example data
EL1 = matrix(c("A", "B", "B", "C", "C", "D", "D", "A"), ncol=2, byrow=T)
g1 = graph_from_edgelist(EL1)
EL2 = matrix(c("A", "B", "B", "E", "E", "A"), ncol=2, byrow=T)
g2 = graph_from_edgelist(EL2)

## Combine the graphs
BigEL = rbind(EL1, EL2)
BigG = graph_from_edgelist(BigEL)
Col = c("red", "blue")[c(rep(1, nrow(EL1)), rep(2, nrow(EL2)))]
plot(BigG, edge.color=Col)

Combined Graph

Другие вопросы по теме