Объединить два вектора в один в R

Я хотел бы объединить два вектора символов в один по следующей логике:

A <- c("005", "NA", "100", "NA")
B <- c("005", "NA", "NA", "257")

C <- c("005", "NA", "100", "257")

Допустим, у меня есть вектор A и B, и я хочу объединить их таким образом, чтобы получить вектор C, как мне этого добиться?

r vector merge character missing-data

22.03.2019 17:37

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

3 438

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

replace(A, A == "NA", B[A == "NA"])
#[1] "005" "NA"  "100" "257"

ИЛИ

temp = cbind(A, B)
temp[cbind(seq_along(A),
           match(colnames(temp)[max.col(temp != "NA")], colnames(temp)))]
#[1] "005" "NA"  "100" "257"

Если у вас есть NA, а не "NA", измените

A == "NA" к is.na(A)
temp != "NA" к !is.na(temp)

22.03.2019 17:43

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать coalesce из пакета dplyr, но обратите внимание, что вам нужно заменить «NA» на NA, так как в R они разные. Здесь я конвертирую как A, так и B в числовые значения, чтобы добиться этого.

library(dplyr)

A <- c("005", "NA", "100", "NA")
B <- c("005", "NA", "NA", "257")

A <- as.numeric(A)
B <- as.numeric(B)

coalesce(A, B)
# [1]   5  NA 100 257

22.03.2019 17:49

Вы могли бы сделать

C <- A
C[A == "NA"] <- B[A == "NA"]
C
#[1] "005" "NA"  "100" "257"

22.03.2019 17:50

Другие вопросы по теме

Numpy/Pandas оптимизировали векторные операции

В C++ можно использовать сематику перемещения для перемещения данных из одного вектора в другой

2D-вектор с параметризованным конструктором

Почему «новый вектор <int> [5]» не создает массив векторов?

C++, помещая векторные данные в файл .csv

Ошибки векторной библиотеки при использовании

JAVA Сортировка вектора с помощью .compareTo и заполнение другого вектора

Перейти к определенному элементу C

C++, вставка в List<Class*>, итератор vector<Class>

Создание меток времени и повторение в том же столбце

Объединить два вектора в один в R

Ответы 3

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы