Объединить значения столбца с предыдущей строкой, если в другом столбце той же строки есть null
У меня есть такой фрейм данных,
df:
col1 col2 col3
1 cat 4
nan dog nan
3 tiger 3
2 lion 9
nan frog nan
nan elephant nan
Я хочу создать фрейм данных из этого фрейма данных, в котором id есть значения nan в col1, значения col2 будут добавлены к предыдущему значению строки.
например, желаемый кадр выходных данных будет:
col1 col2 col3
1 catdog 4
3 tiger 3
2 lionfrogelephant 9
Как это сделать с помощью панд?
да спасибо работаю
—
09.01.2019 11:28
Спасибо, что приняли!
—
09.01.2019 11:29
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
3
43
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Используйте прямое заполнение пропущенных значений и совокупный join:
cols = ['col1','col3']
df[cols] = df[cols].ffill()
df = df.groupby(cols)['col2'].apply(''.join).reset_index()
print (df)
col1 col3 col2
0 1.0 4.0 catdog
1 2.0 9.0 lionfrogelephant
2 3.0 3.0 tiger
Или, при необходимости, заполнить пропущенные значения во всех столбцах:
df = df.ffill().groupby(['col1','col3'])['col2'].apply(''.join).reset_index()
print (df)
col1 col3 col2
0 1.0 4.0 catdog
1 2.0 9.0 lionfrogelephant
2 3.0 3.0 tiger
Другие вопросы по теме
Как мне получить первое не "Другое" на метке с несколькими столбцами
Сгруппируйте и разделите столбец даты по месяцам в пандах
ValueError при использовании sklearn.linear_model.LinearRegression в Python
KeyError при индексировании на MultiIndex DataFrame pandas
Постройте линейный график для производительности функций Pandas Query и Eval
Pandas - группировать, чтобы возвращать первое вхождение и каждое третье вхождение значения
Нарезка фрейма данных pandas дает разные результаты
Повторить определенное значение диапазона в столбце и отобразить во фрейме данных
Группировать и сводить списки
Как я могу объединить 2 фрейма данных на основе списка кортежей, где каждый кортеж содержит соответствующий ключ от каждого фрейма данных?
Похожие вопросы
Невозможно восстановить после переполнения стека в графическом интерфейсе
Ошибка при использовании пакета pywebhdfs в Python
Как мне получить первое не "Другое" на метке с несколькими столбцами
Как найти синонимы по отношениям в wordnet
Скопируйте данные из вложенного исходного каталога в целевой каталог
Ошибка слишком много индексов в массиве brian2-python
Извлечь значения, удовлетворяющие условию, из массива numpy
Как игнорировать фоновый шум при записи звука с помощью pyaudio в Python?
Как читать и писать разными скриптами в последовательный порт в одно и то же время?
Код не запускается, когда я пытаюсь сравнить два листа с помощью xlrd в python
Как работает мое решение?