Обрабатывать большие сводные таблицы в Pandas

Я создаю довольно большую сводную таблицу, но в Python IDE или в записной книжке я могу видеть только частичные результаты.

Я бы хотел, чтобы все результаты были в лучшем формате, например в виде таблицы Excel.

но если попытаться экспортировать результаты в Excel, я могу увидеть только вычисленное поле D, а не данные из переменных A и C.

у вас есть идея, как лучше управлять большой сводной таблицей в пандах?

import numpy as np
import pandas as pd

N = 100
df = pd.DataFrame({
    'A': pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),
    'x': np.linspace(0,stop=N-1,num=N),
    'y': np.random.rand(N),
    'C': np.random.choice(['Low','Medium','High'],N).tolist(),
    'D': np.random.normal(100, 10, size=(N)).tolist()
    })

my_table=pd.pivot_table(df,index=["A","C"],values=["D"], aggfunc='sum',margins=True)


writer = pd.ExcelWriter('C:/pandas_positioning.xlsx', engine='xlsxwriter')


my_table.to_excel(writer, sheet_name='my_data',
         startrow=7, startcol=4, header=False, index=False)

writer.save()