«обратное» значение с кадром данных Polars

Скажем, у меня есть набор данных в следующем DataFrame:

df=pl.DataFrame({
    'x':['a','a','b','b'],
    'y':['b','c','c','a'],
    'value':[3,5,1,4]
})
df
shape: (4, 3)
┌─────┬─────┬───────┐
│ x   ┆ y   ┆ value │
│ --- ┆ --- ┆ ---   │
│ str ┆ str ┆ i64   │
╞═════╪═════╪═══════╡
│ a   ┆ b   ┆ 3     │
│ a   ┆ c   ┆ 5     │
│ b   ┆ c   ┆ 1     │
│ b   ┆ a   ┆ 4     │
└─────┴─────┴───────┘

Теперь я хотел бы добавить в этот фрейм данных столбец, который будет содержать обратный ценить. Я определяю обратное значение как inverse(x, y) == value(y, x). Например, из пример выше, inverse (a, b) == value(b, a) == 4.

Если бы value(y, x) не существовало, то inverse(x, y) было бы присвоено значение по умолчанию. значение 0.

Другими словами, я хотел бы добавить столбец inverse, например, который у меня получился бы что-то вроде этого:

shape: (4, 4)
┌─────┬─────┬───────┬─────────┐
│ x   ┆ y   ┆ value ┆ inverse │
│ --- ┆ --- ┆ ---   ┆ ---     │
│ str ┆ str ┆ i64   ┆ i64     │
╞═════╪═════╪═══════╪═════════╡
│ a   ┆ b   ┆ 3     ┆ 4       │
│ a   ┆ c   ┆ 5     ┆ 0       │
│ b   ┆ c   ┆ 1     ┆ 0       │
│ b   ┆ a   ┆ 4     ┆ 3       │
└─────┴─────┴───────┴─────────┘

Возможно ли это простым и оптимальным способом? Желательно с выражениями?

Заранее большое спасибо.