Ограничение монады классом типа

Есть ли в Haskell способ ограничить монаду M a так, чтобы a удовлетворял ограничению класса типа?

Я перевожу пример вероятностного моделирования с F# на Haskell. Однако в Haskell я пропустил support, потому что он изменил бы data Distribution a на data (Ord a) => Distribution a. С этим изменением я получаю следующую ошибку:

...probabilisticModeling.hs:42:13:
    Could not deduce (Ord a) from the context ()
      arising from a use of `always'
                   at ...probabilisticModeling.hs:42:13-18
    Possible fix:
      add (Ord a) to the context of the type signature for `return'
    In the expression: always
    In the definition of `return': return = always
    In the instance declaration for `Monad Distribution'

Действительно, тип always / return: (Ord a) => a -> Distribution a. Есть ли способ получить монаду Distribution, но наложить ограничение (Ord a) на эту монаду? Я пытался:

instance Monad Distribution where
    (>>=) = bind
    return :: (Ord a) => a -> Distribution a = always

Но получаю ошибку:

...probabilisticModeling2.hs:48:4:
    Pattern bindings (except simple variables) not allowed in instance declarations
      return :: (Ord a) => a -> Distribution a = always
Failed, modules loaded: none.

Так есть ли способ иметь монаду M a, но ограничить a таким ограничением, как Ord a?

Спасибо.

Я считаю, что вы можете сделать это с помощью языкового расширения ConstraintKinds и пакета ConstraintKinds, см. здесь для ограниченной монады и здесь для FunctorConstraint.

nh2 05.04.2015 21:27
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
15
1
2 242
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Насколько я понимаю, вы просто не можете этого сделать, потому что монада предназначена для обобщения по всем типам, а не для некоторого ограниченного подмножества типов, таких как (Ord a).

Вместо ограничения монадического типа M a вы можете просто ограничить функции, которые используют этот монадический тип, например,

foo :: Ord a => Int -> M a

Фактически, желательно сохранять типы как можно более общими и использовать классы типов только для ограничения функций.

и т.п.

Похоже, я столкнулся с известной проблемой в Haskell. Я нашел много обходных путей автор поиск в Google по запросу "ограниченные монады". Это решения кажется наименее разрушительным. Тем не менее, для моих целей это кажется излишним. Думаю, я сохраню монаду Distribution в целом и упростлю поддержку с помощью ограниченной функции, как это предлагает Revolucent.

Разве «наименее разрушительное» решение - это не просто частный случай свободной монады? (Я знаю, что это решение было опубликовано до повального увлечения бесплатными монадами).

mb14 30.07.2016 15:24

Проверьте Библиотека Мартина Эрвига, PFP:

The PFP library is a collection of modules for Haskell that facilitates probabilistic functional programming, that is, programming with stochastic values. The probabilistic functional programming approach is based on a data type for representing distributions. A distribution represent the outcome of a probabilistic event as a collection of all possible values, tagged with their likelihood.

Другие вопросы по теме