Ограниченный выпуск: PLM R

Я пытаюсь запустить регрессию в R, используя пакет plm, на несбалансированном, относительно большом наборе данных (111738x66). Однако в выходных данных, которые я получаю, отображаются только коэффициенты, а стандартные ошибки, значения p и т. д. - нет.

Кроме того, в регрессии есть 21 переменная.

По сути, это код, который я использую

year1logyearC <- plm(formula = eddata.lfsato ~  eddata.sex + eddata.agesq + eddata.wav1 + eddata.wav2 + eddata.wav3 + eddata.wav4 + eddata.wav5 + eddata.wav6 + eddata.wav7 + eddata.wav8 + eddata.wav9 + eddata.wav10 + eddata.wav11 + eddata.wav12 + eddata.wav13 + eddata.wav14 + eddata.wav15 + eddata.wav16 + eddata.wav17  + eddata.eth1 + eddata.eth2 + cycle + eddata.logfiyr + cycle:eddata.logfiyr  ,  method =“pooling”, data = PMCombFinNewRef1)

Есть ли способ отобразить данные?

Далее, если для вывода этого я использую следующие команды

kable(tidy(year1logyearC), digits=5, 
  caption = "Pooled model")

У меня хороший стол с большинством вещей, которые мне нужны (кроме DF и прочего) ... Есть ли причины, по которым это может быть так?

Я думаю, что это больше связано с предпочтениями или другими настройками?

Я знаю, что мне следует добавить воспроизводимый пример, но это действительно сложно, потому что не только данные чувствительны, но и потому, что раньше было 200 строк кода. (Да, я протестировал эти 200 строк, и они работают отлично! Провел кучу регрессий с помощью lm ... и у меня есть полный вывод с помощью lm)