OpenAI API: как считать токены перед запросом API

Я хотел бы подсчитать токены моего запроса API OpenAI в R перед его отправкой (version gpt-3.5-turbo). Поскольку OpenAI API имеет ограничения скорости, мне это кажется важным.

Пример:

Функция, которую я использую для отправки запросов:

ask_chatgpt <- function(prompt) {
      response <- POST(
        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions", 
        add_headers(Authorization = paste("Bearer", api_key)),
        content_type_json(),
        encode = "json",
        body = list(
          model = "gpt-3.5-turbo",
          messages = list(list(
            role = "user", 
            content = prompt
          ))
        )
      )
      str_trim(content(response)$choices[[1]]$message$content)
    }

Пример


api_key <- "your_openai_api_key" 

library(httr)
library(tidyverse)

#Calls the ChatGPT API with the given prompt and returns the answer
ask_chatgpt <- function(prompt) {
  response <- POST(
    url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions", 
    add_headers(Authorization = paste("Bearer", api_key)),
    content_type_json(),
    encode = "json",
    body = list(
      model = "gpt-3.5-turbo",
      messages = list(list(
        role = "user", 
        content = prompt
      ))
    )
  )
  str_trim(content(response)$choices[[1]]$message$content)
}

prompt <- "how do I count the token in R for gpt-3.45-turbo?"

ask_chatgpt(prompt)
#> [1] "As an AI language model, I am not sure what you mean by \"count the token in R for gpt-3.5-turbo.\" Please provide more context or clarification so that I can better understand your question and provide an appropriate answer."

Created on 2023-04-24 with reprex v2.0.2

Я хотел бы рассчитать / оценить, сколько жетонов prompt потребуется с gtp-3.5-turbo

Есть похожий вопрос для gtp-3 и python, где рекомендуется библиотека tiktoken. Однако я не смог найти подобную библиотеку в R.

OpenAI также рекомендует пакет tiktoken или gpt-3-encoder для JavaScript.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
481
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

У OpenAI есть собственный токенизатор, поэтому вы, вероятно, не сможете его воспроизвести. Вместо этого я бы просто рекомендовал использовать их API Python через пакет reticulate.

Сначала установите пакет tiktoken через командную строку, используя:

pip install tiktoken

Затем в Р

library(reticulate)
tiktoken <- import("tiktoken")
encoding <- tiktoken$encoding_for_model("gpt-3.5-turbo")
prompt <- "how do I count the token in R for gpt-3.45-turbo?"
length(encoding$encode(prompt))
# [1] 19

Другие вопросы по теме