Оператор Python Pandas if на основе числовых и строковых условий

Работа с dataframe df:

ID | Category | Price
23      A       101
34      B       50
24      A       55

Я хочу добавить флаг для всех категорий А и цен меньше и равных 100.

Это мой код:

df['Flag'][(df['Price'] <=100)&(df['Category']=='A')] = 'X'

Я получаю такую ​​ошибку:

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

Когда я пытаюсь отфильтровать флаг, я получаю такую ​​ошибку:

df.loc[df['Flag'] == 'X']

TypeError: invalid type comparison

Ожидаемый результат:

ID | Category | Price  Flag
23      A       101     
34      B       50
24      A       55       X

Возможный дубликат Как бороться с SettingWithCopyWarning в Pandas?

ASGM 19.04.2018 20:28
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
287
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Используйте loc

df.loc[(df['Price'] <=100)&(df['Category']=='A'), "Flag"] = 'X'

Теперь я получаю эту ошибку AttributeError: объект 'str' не имеет атрибута 'loc'

jeangelj 19.04.2018 20:48

вы должны применить loc к объекту фрейма данных. Вы уверены, что делаете df.loc?

rafaelc 19.04.2018 20:49

Вы можете использовать map():

>>> df['flag'] = ((df['Category'] == 'A') & (df['Price'] <= 100)).map({True: 'X', False: ''})
>>> df
   ID Category  Price flag
0  23        A    101
1  34        B     50
2  24        A     55    X

Другие вопросы по теме