Я пытаюсь создать нейронную сеть с нуля, используя python. Но я получаю такую ошибку. Может кто-нибудь мне помочь?
Код:
import numpy as py
import nnfs as nf ## import nnfs this is
from nnfs.datasets import spiral_data
nf.init() # reset to the same number as before to check whethere it works.
X = [[1, 2, 3, 2.5],
[2.0, 5.0, 1.0, 2.0],
[1.5, 2.7, 3.3,0.8]]
##############
##weights =[[0.2, 0.8, 0.4, 0.5],[0.2, 0.8, 0.4, 0.5],[0.2, 0.8, 0.4, 0.5]]
##biases = [2,3,0.5]
##weights2 =[[0.1,-0.14,0.5],[-.5, 0.12, -.33],[-0.44, 0.73,-.13]]
##biases2 = [-1,2,-.5]
##layer1_output = py.dot(weights,py.transpose(input)) + biases # Dot product give shape of the each neuron.
##layer2_output = py.dot(layer1_output,py.array(weights2).T) + biases2
##print(layer2_output)
#########################
##GENERATE DATASET###
x,y = spiral_data(100,3)
class Layer_Dense:
def __init__(self, n_inputs,n_neurons): ##
self.weights = 0.10 * py.random.randn(n_inputs,n_neurons) # size of input, shape of weight (shape of neuron = neuron X transposed input. )
self.biases = py.zeros((1,n_neurons))
def forward(self,inputs):
self.output = py.dot(inputs, self.weights) + self.biases
class Activation_ReLU:
def forward(self, inputs):
self.output = py.maximum(0,inputs)
layer1 = Layer_Dense(2,5) # number of inputs , number of neurons
activation1 = Activation_ReLU()
layer1.forward(X)
print(layer1.output)
activation1.forward(layer1.ouput)
print(activation1.output)
File "/Users/eungbaekkim9andy/coding/python/NeuralNetwork/NeuralNetwork.py", line 36, in <module>
layer1.forward(X)
File "/Users/eungbaekkim9andy/coding/python/NeuralNetwork/NeuralNetwork.py", line 27, in forward
self.output = py.dot(inputs, self.weights) + self.biases
File "/Users/eungbaekkim9andy/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/nnfs/core.py", line 22, in dot
return orig_dot(*[a.astype('float64') for a in args], **kwargs).astype('float32')
File "/Users/eungbaekkim9andy/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/nnfs/core.py", line 22, in <listcomp>
return orig_dot(*[a.astype('float64') for a in args], **kwargs).astype('float32')
AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'
Я пытался изменить n_inputs на np.array(n_inputs), но не думаю, что это работает.
«Я не думаю, что это работает» — почему бы и нет?






У вас опечатка в:
activation1.forward(layer1.ouput)
Кроме того, не уверен, что этот вывод - это то, что вы ищете, но здесь я изменил на нижний регистр (x):
layer1.forward(x)
print(layer1.output)
activation1.forward(layer1.output)
print(activation1.output)
Просто интересно, как переход на нижний регистр x устраняет ошибку атрибута?
Когда я меняю его на нижний регистр x, это дает мне такую ошибку. activity1.forward(layer1.ouput) AttributeError: объект «Layer_Dense» не имеет атрибута «output»
@Andykim Я понимаю, что ты имеешь в виду, я думаю, что проблема с переменной X - это то, что я хотел сказать
Я вижу, я думаю, я изменю его на другую переменную
Отвечает ли это на ваш вопрос? Как решить ошибку AttributeError: у объекта list нет атрибута astype?