Ошибка атрибута: объект «список» не имеет типа атрибута «astype»

Я пытаюсь создать нейронную сеть с нуля, используя python. Но я получаю такую ​​​​ошибку. Может кто-нибудь мне помочь?

Код:

import numpy as py
import nnfs as nf ## import nnfs this is 
from nnfs.datasets import spiral_data

nf.init() # reset to the same number as before to check whethere it works.
X = [[1, 2, 3, 2.5],
     [2.0, 5.0, 1.0, 2.0],
     [1.5, 2.7, 3.3,0.8]]
##############
    ##weights =[[0.2, 0.8, 0.4, 0.5],[0.2, 0.8, 0.4, 0.5],[0.2, 0.8, 0.4, 0.5]]
    ##biases = [2,3,0.5]
    ##weights2 =[[0.1,-0.14,0.5],[-.5, 0.12, -.33],[-0.44, 0.73,-.13]]
    ##biases2 = [-1,2,-.5]
    ##layer1_output = py.dot(weights,py.transpose(input)) + biases # Dot product give shape of the each neuron. 
    ##layer2_output = py.dot(layer1_output,py.array(weights2).T) + biases2
    ##print(layer2_output)
#########################

##GENERATE DATASET###
x,y = spiral_data(100,3)

class Layer_Dense:
    def __init__(self, n_inputs,n_neurons): ##
      self.weights = 0.10 * py.random.randn(n_inputs,n_neurons) # size of input, shape of weight (shape of neuron = neuron X transposed input. )
      self.biases = py.zeros((1,n_neurons))
    def forward(self,inputs):
        self.output = py.dot(inputs, self.weights) + self.biases


class Activation_ReLU:
   def forward(self, inputs):
      self.output = py.maximum(0,inputs)

layer1 = Layer_Dense(2,5) # number of inputs , number of neurons
activation1 = Activation_ReLU()
layer1.forward(X)
print(layer1.output)
activation1.forward(layer1.ouput)
print(activation1.output)


File "/Users/eungbaekkim9andy/coding/python/NeuralNetwork/NeuralNetwork.py", line 36, in <module>
    layer1.forward(X)
  File "/Users/eungbaekkim9andy/coding/python/NeuralNetwork/NeuralNetwork.py", line 27, in forward
    self.output = py.dot(inputs, self.weights) + self.biases
  File "/Users/eungbaekkim9andy/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/nnfs/core.py", line 22, in dot
    return orig_dot(*[a.astype('float64') for a in args], **kwargs).astype('float32')
  File "/Users/eungbaekkim9andy/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/nnfs/core.py", line 22, in <listcomp>
    return orig_dot(*[a.astype('float64') for a in args], **kwargs).astype('float32')
AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'

Я пытался изменить n_inputs на np.array(n_inputs), но не думаю, что это работает.

Отвечает ли это на ваш вопрос? Как решить ошибку AttributeError: у объекта list нет атрибута astype?

eten 12.05.2023 08:13

«Я не думаю, что это работает» — почему бы и нет?

Tim Roberts 12.05.2023 08:13
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
2
56
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

У вас опечатка в:

    activation1.forward(layer1.ouput)

Кроме того, не уверен, что этот вывод - это то, что вы ищете, но здесь я изменил на нижний регистр (x):

    layer1.forward(x)
    print(layer1.output)
    activation1.forward(layer1.output)
    print(activation1.output)

выход

Просто интересно, как переход на нижний регистр x устраняет ошибку атрибута?

Andy kim 13.05.2023 09:07

Когда я меняю его на нижний регистр x, это дает мне такую ​​​​ошибку. activity1.forward(layer1.ouput) AttributeError: объект «Layer_Dense» не имеет атрибута «output»

Andy kim 13.05.2023 09:08

@Andykim Я понимаю, что ты имеешь в виду, я думаю, что проблема с переменной X - это то, что я хотел сказать

RMC 15.05.2023 09:15

Я вижу, я думаю, я изменю его на другую переменную

Andy kim 16.05.2023 10:08

Другие вопросы по теме