Ошибка ImportError: невозможно импортировать имя «_get_column_indices» из «sklearn.utils»

Я получаю сообщение об ошибке импорта при попытке импортировать imblearn.over_sampling для RandomOverSampler. Я считаю, что проблема не в моем коде, а в конфликте библиотек, хотя я не уверен.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler    #actually scikit-learn
from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler

код, использующий StandardScaler и RandomOverSampler:

def scale_dataset(dataframe, oversample=False):
    X = dataframe[dataframe.columns[:-1]].values
    Y = dataframe[dataframe.columns[-1]].values

    scaler = StandardScaler() 
    X = scaler.fit_transform(X) 

    if oversample:
        ros = RandomOverSampler()
        X, Y = ros.fit_resample(X,Y) 
    data = np.hstack((X, np.reshape(Y, (-1, 1))))
    return data, X, Y

print(len(train[train["class"]==1]))
print(len(train[train["class"]==0]))

train, X_train, Y_train = scale_dataset(train, True)

Я попробовал полностью импортировать sklearn, удалить и переустановить scipi и sklearn (как scikit-learn), установив Tensorflow. У меня установлены numpy, scipy, pandas и другие зависимые библиотеки.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
0
1 541
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Вы можете попробовать следующие конкретные версии, поскольку они работают.


pip install scikit-learn==0.24.2 imbalanced-learn==0.8.0

Я не смог заставить это работать, но спасибо!

Matt 23.05.2024 21:06

У вас версия 1.5, попробуйте это pip удалить scikit-learn pip install scikit-learn==1.4.0

Это сработало для меня pip install scikit-learn==1.2.2 imbalanced-learn==0.10.1

Ответ принят как подходящий

Это известная проблема (https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn/issues/1081#issuecomment-2127245933). Вы также можете

pip install git+https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn.git@master

или понизьте версию scikit-learn до 1.5.

Другие вопросы по теме