Ошибка Keras-rl2 Совместимость с Tensorflow

В настоящее время я столкнулся с проблемой использования keras-rl2 с тензорным потоком, и я не знаю почему, я просто ищу в Интернете и документации keras-rl2, tensorflow и keras и не нашел решения.

В настоящее время я хочу использовать keras-rl2 с новейшей версией tensorflow 2.16.1 и keras 3, и при использовании возникла такая ошибка.

from rl.agents import DKQAgent
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[37], line 1
----> 1 import rl.agents
      3 print("RL agents library version:", rl.agents.__version__)

File D:\Anaconda\Lib\site-packages\rl\agents\__init__.py:2
      1 from .dqn import DQNAgent, NAFAgent, ContinuousDQNAgent
----> 2 from .ddpg import DDPGAgent
      3 from .cem import CEMAgent
      4 from .sarsa import SarsaAgent, SARSAAgent

File D:\Anaconda\Lib\site-packages\rl\agents\dqn.py:8
      5 from tensorflow.keras.layers import Lambda, Input, Layer, Dense
      7 from rl.core import Agent
----> 8 from rl.policy import EpsGreedyQPolicy, GreedyQPolicy
      9 from rl.util import *
     12 def mean_q(y_true, y_pred):

File D:\Anaconda\Lib\site-packages\rl\core.py:8
      4 import numpy as np
      5 from tensorflow.keras.callbacks import History
      7 from rl.callbacks import (
----> 8     CallbackList,
      9     TestLogger,
     10     TrainEpisodeLogger,
     11     TrainIntervalLogger,
     12     Visualizer
     13 )
     16 class Agent:
     17     """Abstract base class for all implemented agents.
     18 
     19     Each agent interacts with the environment (as defined by the `Env` class) by first observing the
   (...)
     37         processor (`Processor` instance): See [Processor](#processor) for details.
     38     """

File D:\Anaconda\Lib\site-packages\rl\callbacks.py:12
      9 from tensorflow.python.keras.callbacks import Callback as KerasCallback, CallbackList as KerasCallbackList
     10 from tensorflow.python.keras.utils.generic_utils import Progbar
---> 12 class Callback(KerasCallback):
     13     def _set_env(self, env):
     14         self.env = env

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.utils.generic_utils'

и когда я подумал, что мне просто нужно понизить его до какой-нибудь версии, например 2.13.0 и keras 2.13.0, все равно появляется такая ошибка

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
Cell In[18], line 1
----> 1 from rl.agents.dqn import DQNAgent

File D:\Anaconda\envs\AI\Lib\site-packages\rl\agents\__init__.py:1
----> 1 from .dqn import DQNAgent, NAFAgent, ContinuousDQNAgent
      2 from .ddpg import DDPGAgent
      3 from .cem import CEMAgent

File D:\Anaconda\envs\AI\Lib\site-packages\rl\agents\dqn.py:7
      4 from tensorflow.keras.models import Model
      5 from tensorflow.keras.layers import Lambda, Input, Layer, Dense
----> 7 from rl.core import Agent
      8 from rl.policy import EpsGreedyQPolicy, GreedyQPolicy
      9 from rl.util import *

File D:\Anaconda\envs\AI\Lib\site-packages\rl\core.py:7
      4 import numpy as np
      5 from tensorflow.keras.callbacks import History
----> 7 from rl.callbacks import (
      8     CallbackList,
      9     TestLogger,
     10     TrainEpisodeLogger,
     11     TrainIntervalLogger,
     12     Visualizer
     13 )
     16 class Agent:
     17     """Abstract base class for all implemented agents.
     18 
     19     Each agent interacts with the environment (as defined by the `Env` class) by first observing the
   (...)
     37         processor (`Processor` instance): See [Processor](#processor) for details.
     38     """

File D:\Anaconda\envs\AI\Lib\site-packages\rl\callbacks.py:8
      6 import numpy as np
      7 import tensorflow as tf
----> 8 from tensorflow.keras import __version__ as KERAS_VERSION
      9 from tensorflow.python.keras.callbacks import Callback as KerasCallback, CallbackList as KerasCallbackList
     10 from tensorflow.python.keras.utils.generic_utils import Progbar

ImportError: cannot import name '__version__' from 'tensorflow.keras' (D:\Anaconda\envs\AI\Lib\site-packages\keras\api\_v2\keras\__init__.py)

Может ли кто-нибудь дать мне объяснение или решение, почему это всегда ошибка?

Спасибо за твою заботу

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
179
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

По-видимому, я нашел решение для Tensorflow <= 2.15.0 использовать Keras-rl2, то есть добавить этот код в ваш базовый код.

import tensorflow as tf
tf.keras.__version__ = __version__

так что при использовании keras-rl2 не будет ошибок, а для нового тензорного потока, который сейчас находится в версии 2.16.0, я до сих пор не знаю, как его решить.

Другие вопросы по теме