Ошибка: объект «кортеж» не имеет атрибута «форма»

Я пишу код об автоэнкодере для распознавания лиц. Часть кода, которую я использовал, выглядит следующим образом:

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/Users/PC/PycharmProjects/haarcascade_frontalface_default.xml')
print(face_cascade)
img = cv2.imread('C:/Users/PC/PycharmProjects/exmpforbike6/training_images/JenniferGroup.jpg')
print(img)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print("voici",gray)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
    roi_color = img[y:y + h, x:x + w]

a = []
for i in range(0, faces.shape[0]):
    a.append(gray[faces[i][1]:faces[i][1] + faces[i][3], faces[i][0]:faces[i][0] + faces[i][2]])

это ошибка, которую я получаю:

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

ошибка именно в этой строке:

for i in range(0, faces.shape[0]):
    a.append(gray[faces[i][1]:faces[i][1] + faces[i][3], faces[i][0]:faces[i][0] + faces[i][2]])

Любая идея о том, как я могу это исправить ??

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
5 668
1

Ответы 1

Посмотрите ссылку это от 2016 года.

«Причина проблемы в том, что detectMultiScale возвращает пустой кортеж (), когда нет совпадений, но numpy.ndarray, когда есть совпадения», поэтому AttributeError, который вы получаете, имеет некоторый смысл.

Вы должны добавить некоторый код проверки, чтобы поймать этот случай, и проверить, вернул ли detectMultiScale результаты, или какой тип данных у вашей переменной перед использованием .shape[0].

В будущем, если вопрос будет повторяться, отметьте его для закрытия. Кроме того, какой дерьмовый дизайн API!

Jared Smith 01.02.2019 14:54

Извините, сделаю в следующий раз, я все еще осваиваю SO. И я согласен, весь стек Numpy/PyPlot/OpenCV может быть таким простым для получения результатов, но время от времени так разочаровывает.

hyperTrashPanda 01.02.2019 14:55

Не беспокойтесь, просто к вашему сведению в следующий раз.

Jared Smith 01.02.2019 14:57

Если это решит вашу проблему, не стесняйтесь принять ответ, чтобы он был для дальнейшего использования. Хорошего дня

hyperTrashPanda 01.02.2019 15:34

Другие вопросы по теме