Оставляя путь открытым из geom_path

Я рисую данные на карте береговой линии с помощью geom_path, и я не могу удалить линию, связывающую первую и последнюю точку данных. Набор данных для этого довольно велик, но его можно найти как здесь.

О проблеме сообщили и исправили на эта ветка, хотя в моем случае это не помогло.

LHplot <- ggplot(data = LH, aes(x = long, y = lat, group=group)) +
  geom_path(aes(group=group), size = 1, color = "darkgrey") + 
  theme_bw() +
  theme(axis.line.y=element_blank(),
    axis.line.x = element_blank(),
    axis.title.x = element_blank(),
    axis.title.y = element_blank(),
    axis.text = element_blank(),
    axis.ticks = element_blank(),
    panel.grid.major = element_blank(), # switch off major gridlines
    panel.grid.minor = element_blank(), # switch off minor gridlines
    panel.border = element_blank(),
    text=element_text(family = "Times New Roman", size=11)
  )
LHplot

Оставляя путь открытым из geom_path

Я также заметил, что при построении подмножества данных путь может быть или не быть открытым.

LH2 <- LH[1:16000,]
LH2plot <- ggplot(data = LH2, aes(x = long, y = lat, group=group)) +
  geom_path(aes(group=group), size = 1, color = "darkgrey") + 
  theme_bw() +
  theme(axis.line.y=element_blank(),
    axis.line.x = element_blank(),
    axis.title.x = element_blank(),
    axis.title.y = element_blank(),
    axis.text = element_blank(),
    axis.ticks = element_blank(),
    panel.grid.major = element_blank(), # switch off major gridlines
    panel.grid.minor = element_blank(), # switch off minor gridlines
    panel.border = element_blank(),
    text=element_text(family = "Times New Roman", size=11)
  )
LH2plot

Оставляя путь открытым из geom_path

LH2 <- LH[1:50000,]
LH2plot <- ggplot(data = LH2, aes(x = long, y = lat, group=group)) +
  geom_path(aes(group=group), size = 1, color = "darkgrey") + 
  theme_bw() +
  theme(axis.line.y=element_blank(),
    axis.line.x = element_blank(),
    axis.title.x = element_blank(),
    axis.title.y = element_blank(),
    axis.text = element_blank(),
    axis.ticks = element_blank(),
    panel.grid.major = element_blank(), # switch off major gridlines
    panel.grid.minor = element_blank(), # switch off minor gridlines
    panel.border = element_blank(),
    text=element_text(family = "Times New Roman", size=11)
  )
LH2plot

Оставляя путь открытым из geom_path

Проблема в пробелах в наборе данных? или просто то, как он организован во фрейме данных и как geom_path его читает?

Редактировать

Из комментария ниже: я отсортировал данные по широте, чтобы нарисовать путь с юга на север:

LH <- LH[order(LH$lat),]

Что устраняет проблему с линией, но создает другую проблему: Оставляя путь открытым из geom_path

Я думаю, что это именно так, как было заказано. geom_path построит их в порядке, представленном в строках data.frame. Я не думаю, что group здесь должен служить какой-либо цели, поскольку вы производите один линейный сегмент. Если возможно, я бы установил порядок строк от начала эскиза страны до конца, а затем использовал бы geom_path без группы. Должно работать нормально

Jonny Phelps 22.11.2018 15:20

Проблема в том, что ваша материковая группа не начинается на юге и не заканчивается на севере, а начинается к северу от Тронхейма, идет на севере, а затем начинается на юге.

Richard Telford 22.11.2018 15:30

@JonnyPhelps group будет держать остров отдельно от материка

Richard Telford 22.11.2018 15:31

Ах да, я думал, что это всего лишь одна строчка, моя ошибка

Jonny Phelps 22.11.2018 15:34

@RichardTelford, вы правы и в проблеме, и в географическом районе, молодцы! Я отсортировал свои данные, но, похоже, у меня проблема с фьордами, как показано в редакции. Я попробую твой ответ.

Drosof 22.11.2018 15:52
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
5
242
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проблема в том, что ваша материковая береговая линия не начинается с одного конца и продолжается до другого, а начинается где-то посередине.

Первым делом нужно определить скачок. Ниже я определяю его, используя только широту, но и широту, и долготу можно было бы использовать вместе, если необходимо (с геодезическими расстояниями), но это было бы намного больше работы без выгоды.

Затем нам нужно переупорядочить данные, переместив строки сверху разрыва в конец набора данных (в данном случае, потому что строки идут по часовой стрелке вокруг Норвегии).

library(tidyverse)
#Find the largest change in latitude
LH %>% 
  group_by(group) %>% 
  mutate(llat = lag(lat), dlat = abs(lat - llat)) %>% 
  ungroup() %>% 
  mutate( n = 1:n()) %>% 
  slice(which.max(dlat))

#re-arrange data
bind_rows(LH %>% slice(-(1:16015)),
      LH %>% slice(1:16015)) %>% 
      ggplot(aes(x = long, y = lat, group=group)) +
      geom_path(size = 1, color = "darkgrey")

Пока результаты, которые я получаю с вашим кодом, не приводят к этому раздражающему закрытому пути, но меня все еще раздражают фьорды, как показано в редактировании.

Drosof 22.11.2018 15:59

Я обновился, чтобы дать более простой ответ. Работает на меня. Простая сортировка данных не сработает.

Richard Telford 22.11.2018 16:11

Это сработало отлично, tusen takk @RichardTelford! В идеале я бы пропустил фьорды и нарисовал путь на самой внешней береговой линии, чтобы использовать его в качестве наложения на карту. Может ли это быть простым способом отсортировать координаты больших фьордов с помощью tidyverse? Я не знаком с этим.

Drosof 22.11.2018 19:15

Наверное, проще всего найти упрощенную карту.

Richard Telford 22.11.2018 22:38

Я снова попробовал ваш трюк @Richard с теми же данными, но теперь получаю следующую ошибку: Error: This function should not be called directly Call rlang::last_error() to see a backtrace. Есть идеи, что может быть причиной? Конфликты между пакетами?

Drosof 02.07.2019 14:16

Другие вопросы по теме