Отсутствует стрелка в networkx

Для анализа процесса мне нужно создать блок-схему. Это сработало довольно хорошо с использованием networkX. Однако мне нужно использовать стрелки на каждом узле, указывающем на узел прибытия.

Я просмотрел другие решенные вопросы и попытался использовать представленное решение, но стрелки не отображаются.

Спасибо за любую помощь!

# libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Build a dataframe with your connections
df = pd.DataFrame({ 'from':['A', 'B', 'C','A','E','F','E','G','G','D','F'], 
'to':['D' , 'A', 'E','C','A','F','G','D','B','G','C']})

# Build your graph
G=nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to')

# Spectral
#nx.draw_spectral(G, with_labels=True, node_size=1500, node_color = "skyblue")
nx.draw(G, pos=nx.spectral_layout(G), with_labels=True, node_size=500, 
node_color = "skyblue", arrowsize=20, arrowstyle='fancy')
plt.title("Precedence Chart")

Вот фактический результат, который я получаю из этого:

Фактический результат без стрелок

Из другого вопроса, на который я попробовал ответить, так должны выглядеть стрелки.

Я действительно надеюсь, что кто-нибудь знает решение, поскольку я пытался решить эту проблему в течение последних 10 часов.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
267
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам нужен DiGraph (ориентированный граф):

G = nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to', create_using=nx.DiGraph())

Другие вопросы по теме