Pandas dataframe сортирует столбцы в соответствии с итоговыми значениями столбцов

Мне удалось отсортировать строки по последнему столбцу. Однако у меня также есть строка внизу кадра данных, в которой есть итоги каждого столбца. Я не смог найти способ отсортировать столбцы по сумме в последней строке. Таблица выглядит следующим образом:

   A  B  C  T
0  9  9  9  27
1  9  10 4  23
2  7  4  8  19
3  2  6  9  17
T  27 29 30

Я хочу, чтобы эта таблица была отсортирована так, чтобы порядок столбцов был слева направо C, B, A от самой высокой суммы до самой низкой. Как это может быть сделано?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
905
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Используйте DataFrame.sort_values по значению индекса T с axis=1:

df = df.sort_values('T', axis=1, ascending=False)
print (df)
    C   B   A     T
0   9   9   9  27.0
1   4  10   9  23.0
2   8   4   7  19.0
3   9   6   2  17.0
T  30  29  27   NaN

Другие вопросы по теме