Pandas Dataframe в массив Numpy с разделителем '\ t'

Я пытаюсь загрузить некоторые данные, состоящие из нескольких тысяч строк и 4 столбцов, где каждый столбец разделен пробелом табуляции, и превратить каждый элемент каждой строки в тип данных int.

когда я создаю фрейм данных следующим образом:

my_data = pd.read_csv('filename', sep='\t')

я получаю вывод, в котором каждая строка выглядит так:

col1\tcol2\tcol3\tcol4

Затем мне нужно преобразовать это в массив numpy, поэтому я делаю это:

arr_data = np.array(my_data)

это мой результат сейчас:

array([['col1\tcol2\tcol3\tcol4'],
       ['col1\tcol2\tcol3\tcol4'],
       ['col1\tcol2\tcol3\tcol4'], 
       .....
       .....

так что теперь каждая строка представляет собой строку. я бы хотел превратить все в int вместо string, но когда я пытаюсь сделать это:

arr_data = np.array(my_data, dtype=int) 

я получаю ValueError

мне нужно написать вложенный цикл for, чтобы пройти каждую строку, а затем каждый столбец в каждой строке, чтобы каждый элемент превратился в int ??

редактировать: Я также только что заметил, что когда я создаю фрейм данных, данные имеют форму (rows, 1) вместо (rows, 4), что, как я полагаю, означает, что delimiter не работал? вот первые несколько строк:

1   1   5   874965758
1   2   3   876893171
1   3   4   878542960
1   4   3   876893119
1   5   3   889751712
1   7   4   875071561

Благодарность