Pandas логическое нарезание разных результатов для одной и той же команды
Почему пример 1 возвращает NaN, а пример 2 - нет?
Пример 1:
data=DataFrame(np.arange(0,16).reshape(4,4),
index=[list('abcd')],
columns=[list('retz')])
data[data['t'] > 5]
r e t z
a NaN NaN NaN NaN
b NaN NaN 6.0 NaN
c NaN NaN 10.0 NaN
d NaN NaN 14.0 NaN
Пример 2:
data2 = DataFrame(np.arange(16).reshape((4, 4)),
index=['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'],
columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
data2[data2['three'] > 5]
one two three four
Colorado 4 5 6 7
Utah 8 9 10 11
New York 12 13 14 15
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
27
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Ваш первый фрейм данных имеет мультииндекс
data.axes
> [MultiIndex(levels=[['a', 'b', 'c', 'd']],
labels=[[0, 1, 2, 3]]), MultiIndex(levels=[['e', 'r', 't', 'z']],
labels=[[1, 0, 2, 3]])]
А у вашего второго нет:
data2.axes
> [Index(['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], dtype='object'),
Index(['one', 'two', 'three', 'four'], dtype='object')]
Это потому, что вы обернули list('retz') в другой список, поэтому он интерпретируется как [['e', 'r', 't', 'z']]. Если вы хотите иметь только один индекс, вам просто нужно избавиться от скобок.
data=DataFrame(np.arange(0,16).reshape(4,4),
index=list('abcd'),
columns=list('retz'))
data[data['t'] > 5]
> r e t z
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
d 12 13 14 15
Другие вопросы по теме
Получить значение href с помощью python selenium
Вражеский объект не перемещается в Pygame
Отображение IntEnum на второй набор целых чисел
Почему я не могу декодировать ('utf-16') успех в Python3 (даже работать в Py2)?
Вложенное поле запроса Python elasticsearch-dsl
Создание списков из нескольких повторяющихся строк в фреймворке pandas
Список Python в набор Python и вернуть набор
Переопределить getattribute для методов экземпляра и использовать входные переменные метода
Идентификация экземпляров на основе уникальных атрибутов в Python
Как обнулить нижние треугольники по двум последним осям трехмерного массива?
Похожие вопросы
Невозможно найти элемент Selenium webdriver || Python
USB виден в инструменте прошивки прошивки, но не в коде Visual Studio
Почему не улавливается таймаут сокета?
Оптимизация алгоритма грубой силы
Python Pandas_Transpose_Single column на основе
CSS Django 2.0 отсутствует для браузера Chrome
Pythonnet как правильно остановить выполнение скрипта
Вражеский объект не перемещается в Pygame
Добавление текстовых меток в матрицу путаницы в Tensorflow для Tensorboard
Python - как не изменять атрибут экземпляра