Pandas — перебор индекса в цикле

У меня странное взаимодействие, с которым мне нужна помощь. В принципе :

1) Я создал фрейм данных pandas, который содержит 1179 строк x 6 столбцов. Один столбец — это названия улиц, и одно и то же значение будет иметь несколько дубликатов (поскольку каждая строка представляет собой точку, а каждая точка связана с улицей).

2) У меня также есть список всех улиц в этом кадре данных панды.

3) Если я запускаю эту строку, я получаю вывод всех строк, соответствующих этому названию улицы:

print(sub_df[sub_df.AQROUTES_3=='AvenueMermoz'])

Результат :

       FID    AQROUTES_3 ...      BEARING E_ID
983    983  AvenueMermoz ...   288.058014     
984    984  AvenueMermoz ...   288.058014     
992    992  AvenueMermoz ...   288.058014     
1005  1005  AvenueMermoz ...   288.058014     
1038  1038  AvenueMermoz ...   288.058014     
1019  1019  AvenueMermoz ...   288.058014 

Однако, если я запускаю эту команду в цикле со строкой моего списка в качестве названия улицы, она возвращает пустой фрейм данных:

x=()
for names in pd_streetlist:
    print(names)
    x=names
    print(sub_df[sub_df.AQROUTES_3 = = "'"+str(x)+"'"])
    x=()

Возвращает:

RangSaint_Joseph
Empty DataFrame
Columns: [FID, AQROUTES_3, X, Y, BEARING, E_ID]
Index: []
AvenueAugustin
Empty DataFrame
Columns: [FID, AQROUTES_3, X, Y, BEARING, E_ID]
Index: []

и так далее...

Я не могу понять, почему. У кого-нибудь есть идея?

Спасибо

Здесь не нужно добавлять кавычки: sub_df[sub_df.AQROUTES_3 = = "'"+str(x)+"'"]. Это будет искать строку с фактическими кавычками в строке. Вероятно, вам также не нужно приводить его к строке, так как я думаю, что это уже строка.

busybear 06.03.2019 17:58
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
48
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Я считаю, что проблема в этой строке:

print(sub_df[sub_df.AQROUTES_3 = = "'"+str(x)+"'"])

К каждому names вы добавляете ненужные кавычки в начале и в конце, чтобы каждое допустимое название улицы (в вашем примере 'AvenueMermoz' превратилось в "'AvenueMermoz'", где мы должны были использовать двойные кавычки, чтобы заключить строку в одинарных кавычках).

Как прокомментировал @busybear, нет необходимости приводить к str. Таким образом, исправленная строка будет выглядеть так:

print(sub_df[sub_df.AQROUTES_3 == x])
Ответ принят как подходящий

Итак, вы добавляете кавычки в фильтр, чего не должны. теперь вы фильтруете по «Авеню Мермоз», а вам просто нужно фильтровать по «Авеню Мермоз».

так

print(sub_df[sub_df.AQROUTES_3 = = "'"+str(x)+"'"])

должен стать

print(sub_df[sub_df.AQROUTES_3 ==str(x)])

Другие вопросы по теме