Pandas read_html - таблицы не найдены

Я пытаюсь проверить, могу ли я прочитать таблицу данных с WU.com, но получаю сообщение об ошибке типа, если таблицы не найдены. (здесь тоже первый таймер по очистке веб-страниц) Есть еще один человек с очень похожим вопросом о стеке здесь с таблицей данных WU, но решение для меня немного сложное.

import pandas as pd

df_list = pd.read_html('https://www.wunderground.com/history/daily/us/wi/milwaukee/KMKE/date/2013-6-26')

print(df_list)

На странице исторических данных Милуоки, это таблица данных (daily observations), которую я пытаюсь получить в Pandas: Pandas read_html - таблицы не найдены

Любые советы помогают, спасибо.

как насчет print(df_list[0])?

anky 26.03.2019 15:57
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
4 933
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

страница является динамической, что означает, что вам нужно сначала отобразить страницу. Таким образом, вам нужно будет использовать что-то вроде Selenium для рендеринга страницы, а затем вы можете вытащить таблицу с помощью панд .read_html():

from selenium import webdriver
import pandas as pd


driver = webdriver.Chrome('C:/chromedriver_win32/chromedriver.exe')
driver.get("https://www.wunderground.com/history/daily/us/wi/milwaukee/KMKE/date/2013-6-26")

html = driver.page_source

tables = pd.read_html(html)
data = tables[1]

driver.close()

Выход:

print (data)
        Time Temperature      ...       Precip Accum      Condition
0    6:52 PM        68 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
1    7:52 PM        69 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
2    8:52 PM        70 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
3    9:52 PM        67 F      ...             0.0 in         Cloudy
4   10:52 PM        65 F      ...             0.0 in  Partly Cloudy
5   11:42 PM        66 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
6   11:52 PM        68 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
7   12:08 AM        68 F      ...             0.0 in         Cloudy
8   12:52 AM        68 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
9    1:52 AM        70 F      ...             0.0 in         Cloudy
10   2:13 AM        70 F      ...             0.0 in         Cloudy
11   2:52 AM        71 F      ...             0.0 in         Cloudy
12   3:52 AM        70 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
13   4:19 AM        70 F      ...             0.0 in         Cloudy
14   4:29 AM        70 F      ...             0.0 in         Cloudy
15   4:52 AM        70 F      ...             0.0 in         Cloudy
16   5:25 AM        70 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
17   5:52 AM        71 F      ...             0.0 in         Cloudy
18   6:52 AM        73 F      ...             0.0 in         Cloudy
19   7:52 AM        74 F      ...             0.0 in         Cloudy
20   8:52 AM        73 F      ...             0.0 in         Cloudy
21   9:52 AM        71 F      ...             0.0 in         Cloudy
22  10:52 AM        71 F      ...             0.0 in         Cloudy
23  11:52 AM        70 F      ...             0.0 in         Cloudy
24  12:52 PM        72 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
25   1:52 PM        70 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
26   2:52 PM        71 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
27   3:52 PM        71 F      ...             0.0 in  Partly Cloudy
28   4:52 PM        68 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy
29   5:52 PM        66 F      ...             0.0 in  Mostly Cloudy

[30 rows x 11 columns]

также проверьте правильность имени файла, если вы хотите получить доступ к несуществующему файлу, вы получите ту же ошибку «Таблицы не найдены» Я сделал ошибку с X.htm и смотрел на X.html

Другие вопросы по теме